Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borghi, Matheus Devisate
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/35839
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2019.
id UNB_b9fd6aaf7f71f8f0fe1ac04ad1cb8795
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/35839
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Borghi, Matheus DevisateResende Filho, Moisés de Andrade2019-11-14T18:07:56Z2019-11-14T18:07:56Z2019-11-142019-05-23BORGHI, Matheus Devisate. Distribuição da população nos municípios brasileiros: Lei de Zipf e Lei de Gibrat. 2019. 44 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/35839Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2019.Uma hierarquia urbana de um sistema de cidades é um conjunto {1, ..., } em ordem decrescente da população () de cidades, em que o subscrito de é o rank da cidade. O presente trabalho investiga, com base em um painel de 5565 dos 5570 municípios brasileiros no período 2010-2018, se a hierarquia urbana do sistema de cidades brasileiro tem distribuição de Pareto, se o expoente de Pareto é um (lei de Zipf) e se o crescimento das cidades e o seus tamanhos são independentes (lei de Gibrat). Os resultados mostram que a hierarquia urbana tem distribuição de Pareto, mas que para grande parte dos estados e Brasil como um todo, o expoente de Pareto é menor que um, indicando uma concentração na cidade de maior tamanho maior do que o previsto pela lei de Zipf. Os resultados também mostram que, na maioria dos estados e no Brasil como um todo, o processo de crescimento populacional em curso é explosivo e contribui para a concentração demográfica nas grandes cidades, o que contradiz a lei de Gibrat. Assim, como algumas cidades crescem se tornando maiores que as outras e isto tem perdurado e acentuado no tempo, parece não haver um tamanho ótimo de cidade no Brasil. A despeito disto, trabalhos futuros devem investigar a relação entre estes resultados e os baixos níveis de investimentos em transporte e tecnologias de informação no Brasil, pois estas tecnologias atenuam as forças aglomerativas.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).An urban hierarchy of a system of cities is a set {1, ..., } in descending order of the population () of n cities, wherein the subscript of is the rank of the city. In an urban hierarchy of a city system, a few cities grow larger than the others, suggesting that there is no optimal city size. This study investigates, based on a panel of 5565 out of the 5570 Brazilian municipalities in the period 2010-2018, if the urban hierarchy of the Brazilian cities system has Pareto distribution, if the Pareto exponent is one (Zipf law), and if the growth of cities and their sizes are independent (Gibrat law). The results show that the urban hierarchy has a Pareto distribution, but that for most states and Brazil as a whole, the Pareto exponent is smaller than one, indicating a concentration in the biggest city greater than the Zipf law says. The results also show that, in most states and in Brazil as a whole, the process of population growth in place is explosive and contributes to population concentration in big cities, which contradicts Gibrat's law. Thus, as some cities grow bigger than the others and this has lasted and accentuated over time, there does not seem to be an optimal city size in Brazil. In spite of this, future work should investigate the relationship between these results and the low levels of investments in transportation and information technologies in Brazil, as these technologies attenuate agglomerative forces.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Economia (FACE ECO)Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Programa de Pós-Graduação em EconomiaA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessDistribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibratinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMunicípios - BrasilLei de ZipfLei de GibratPopulaçãoporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2019_MatheusDevisateBorghi.pdf2019_MatheusDevisateBorghi.pdfapplication/pdf1055817http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/35839/1/2019_MatheusDevisateBorghi.pdfd7af84e22a06395790652a7809516f2aMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/35839/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open access10482/358392023-11-24 14:02:06.653open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-11-24T17:02:06Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
title Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
spellingShingle Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
Borghi, Matheus Devisate
Municípios - Brasil
Lei de Zipf
Lei de Gibrat
População
title_short Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
title_full Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
title_fullStr Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
title_full_unstemmed Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
title_sort Distribuição da população nos municípios brasileiros : Lei de Zipf e Lei de Gibrat
author Borghi, Matheus Devisate
author_facet Borghi, Matheus Devisate
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Borghi, Matheus Devisate
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Resende Filho, Moisés de Andrade
contributor_str_mv Resende Filho, Moisés de Andrade
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Municípios - Brasil
Lei de Zipf
Lei de Gibrat
População
topic Municípios - Brasil
Lei de Zipf
Lei de Gibrat
População
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2019.
publishDate 2019
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2019-05-23
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-11-14T18:07:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-11-14T18:07:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-11-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BORGHI, Matheus Devisate. Distribuição da população nos municípios brasileiros: Lei de Zipf e Lei de Gibrat. 2019. 44 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unb.br/handle/10482/35839
identifier_str_mv BORGHI, Matheus Devisate. Distribuição da população nos municípios brasileiros: Lei de Zipf e Lei de Gibrat. 2019. 44 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/35839
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/35839/1/2019_MatheusDevisateBorghi.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/35839/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv d7af84e22a06395790652a7809516f2a
bacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803573352634253312