Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Luís Antônio dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/44127
Resumo: Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2022.
id UNB_bbf165303e5381ef0a1d1b3164fc927b
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/44127
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis ruraisCiência de dadosGeoprocessamentoGeorreferenciamento dos imóveis ruraisTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2022.O Georreferenciamento dos Imóveis Rurais (Lei 10.267/2001), que usa um Sistema Geodésico de Referência (SGB), surgiu devido à desorganização fundiária brasileira. Os trabalhos passaram a ser elaborados por um profissional credenciado e certificados pelo INCRA. Imóveis abaixo de quatro Módulos Fiscais (MF), pertencentes à agricultura familiar, são considerados isentos de custos dos serviços de georreferenciamento. Dessa forma, o objetivo da presente pesquisa foi realizar a releitura da Lei 10.267, mostrar resultados, apresentar falhas e indicar possíveis soluções. O trabalho está dividido em seis capítulos: (a) o segundo realizou o diagnóstico da Lei 10.267/2001, considerando a estrutura de conexão entre os próprios artigos e parágrafos da lei. A forma de atuação e influência dos profissionais e municípios mais conectados, com base nos dados do Sistema de Gestão Fundiária (SIGEF). Essa etapa utilizou geoprocessamento, ciência de dados, análise de redes e análise de cluster (agrupamento); (b) o terceiro capítulo apresenta um modelo matemático baseado em regressão para dados de contagem, que permite estabelecer grades territoriais para alocação de recursos (profissionais credenciados), de acordo com a demanda de georreferenciamento dos imóveis da agricultura familiar e tendo como exemplo o estado do Paraná, aproveitando, novamente, os dados do SIGEF; (c) o quarto capítulo mostrou, principalmente, como as camadas de MF, de 1 a 4 MF, estão distribuídas transversamente no estado do Paraná (camada por camada) e indicou que a maioria dos imóveis estão na primeira camada (camada dos minifúndios), por meio dos dados extraídos do Sistema Nacional de Cadastro Rural (SNCR), com o uso de geoprocessamento e análise fatorial por componentes principais (PCA); e (d) finalmente, o quinto capítulo, utiliza dados da consulta pública do SNCR, apresenta uma nova proposta de modelagem para os Módulos Rural (MR) e MF, com base na lei de escala e geometria fractal. Embora as etapas metodológicas sejam distintas, os capítulos estão concatenados, na busca do aprofundamento dos mesmos assuntos. A pesquisa apresenta várias contribuições significativas, e a mais relevante é a demonstração da possibilidade da criação de grades territoriais que permite, entre outras coisas, a estimativa de tempo para a execução dos serviços de georreferenciamento, o que amplia as possibilidades da gestão pública territorial. Os capítulos foram apresentados em forma de artigos e deixam em aberto várias questões que podem dar sequência ao trabalho, pois a área cadastral, embora seja muito antiga, encontra nas novas tecnologias, como: Big Data, Agricultura Digital, Blockchain, a robustez necessária para uma nova transformação.The Georeferencing of Rural Properties (Law 10.267/01, which makes use of a Geodesic Referencing System (SGB), was created because of the disorganization of Brazilian lands and properties. All works started to be elaborated by a registered professional and certified by the National Institute of Settlement and Agrarian Reform (INCRA). Properties smaller than four Fiscal Modules (FM), belonging to family farming, are free from the costs of the georeferencing services. This way, the goal of this research is to provide a new reading of Law 10.267/01; to show results, present flaws and point out possible solutions. The paper is divided into six chapters: (a) the second makes a diagnosis of Law 10.267/01, considering the connection structure between its articles and paragraphs, the acting method of the professionals, and the influence of the most connected municipalities. It was based on the data provided by the Land Management System (SIGEF). This step made use of geoprocessing, data science, network analysis and cluster analysis; (b) the third chapter presents a mathematical model based on regression for counting data, which allows the establishment of territorial grids for resource allocation (registered professionals), according to the georeferencing demand of family farming properties. This step used the State of Paraná as an example, and it was once again based on the data provided by the SIGEF; (c) the fourth chapter shows how the FM layers between 1 and 4 FMs are distributed transversely in the State of Paraná (layer by layer), indicating that most of the properties are in the first layer (small properties). It was based on the data extracted from the National System of Rural Cadastre (SNCR), and made use of geoprocessing and principal component analysis (PCA); and (d) finally, the fifth chapter presents a new modeling proposal for the Rural Modules (RMs) and FMs. It was based on public data from the SNCR, and made use of scaling law and fractal geometry. Although the methodological steps are distinct, the chapters are connected, aiming for a deeper analysis of the same subjects. The research presents several significant contributions, the most relevant one being the demonstration of the possibility to create territorial grids that would allow, among other things, time estimation for the execution of the georeferencing services, increasing the possibilities of territorial public management. The chapters were presented in the form of articles, and open space to several questions that might represent a continuation of this work, since the land registration area, although very old, finds in new technologies such as Big Data, Digital Agriculture and Blockchain, the force needed for a new transformation.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA)Programa de Pós-Graduação em GeografiaCarvalho Júnior, Osmar Abílio deRosalen, David Lucianolantonio.net@gmail.comSantos, Luís Antônio dos2022-07-06T22:20:12Z2022-07-06T22:20:12Z2022-07-062022-03-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSANTOS, Luís Antônio dos. Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais. 2022. 112 f., il. Tese (Doutorado em Geografia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.unb.br/handle/10482/44127A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-20T16:38:09Zoai:repositorio.unb.br:10482/44127Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-20T16:38:09Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
title Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
spellingShingle Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
Santos, Luís Antônio dos
Ciência de dados
Geoprocessamento
Georreferenciamento dos imóveis rurais
title_short Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
title_full Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
title_fullStr Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
title_full_unstemmed Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
title_sort Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais
author Santos, Luís Antônio dos
author_facet Santos, Luís Antônio dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Rosalen, David Luciano
lantonio.net@gmail.com
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Luís Antônio dos
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência de dados
Geoprocessamento
Georreferenciamento dos imóveis rurais
topic Ciência de dados
Geoprocessamento
Georreferenciamento dos imóveis rurais
description Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2022.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-07-06T22:20:12Z
2022-07-06T22:20:12Z
2022-07-06
2022-03-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SANTOS, Luís Antônio dos. Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais. 2022. 112 f., il. Tese (Doutorado em Geografia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
https://repositorio.unb.br/handle/10482/44127
identifier_str_mv SANTOS, Luís Antônio dos. Análise de dados e modelagem matemática aplicada ao georreferenciamento de imóveis rurais. 2022. 112 f., il. Tese (Doutorado em Geografia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/44127
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508276702773248

Registros relacionados