Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/2672 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2007. |
id |
UNB_c0cd05d2cd06437f2d30bbd38e7fed83 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio2.unb.br:10482/2672 |
network_acronym_str |
UNB |
network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
repository_id_str |
|
spelling |
Silveira, Fábio MiziaraPuttini, Ricardo Staciarini2009-12-12T01:00:53Z2009-12-12T01:00:53Z2007-022007-02SILVEIRA, Fábio Miziara. Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC. 2007. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2007.http://repositorio.unb.br/handle/10482/2672Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2007.A segurança em Manet possui muitas questões em aberto. Devido a suas características, este tipo da rede necessita a proteção preventiva e corretiva. Neste trabalho, nós focamos na proteção corretiva propondo um modelo de IDS por anomalia para Manet. O projeto e o desenvolvimento do IDS consideram 3 estágios principais: construção do comportamento normal, detecção da anomalia e atualização do modelo considerado normal. Um modelo paramétrico de mistura é usado para modelar o comportamento a partir dos dados de referência. O algoritmo de detecção é baseado em critérios de classificação Bayesiana. As variáveis da MIB são usadas fornecer a informação necessária ao IDS. Experiências com ataques de DoS e Scanner que validam o modelo também são apresentadas. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACTManet security has a lot of open issues. Due to its characteristics, this kind of network needs preventive and corrective protection. In this work, we focus on corrective protection proposing an anomaly IDS model for Manet. The design and development of the IDS are considered in our 3 main stages: normal behavior construction, anomaly detection and model update. A parametrical mixture model is used for behavior modeling from reference data. The associated Bayesian classification leads to the detection algorithm. MIB variables are used to provide IDS needed information. Experiments of DoS and scanner attacks validating the model are presented as well.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica293/07Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOCinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRedes de computaçãoRedes de computação - protocolosEngenharia elétricaBRAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2007_FabioMiziaraSilveira.pdf2007_FabioMiziaraSilveira.pdfapplication/pdf554590http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/1/2007_FabioMiziaraSilveira.pdfea244dd0c9edfe7825b9c10e24b7fd66MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1876http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/2/license.txt905edca2999a0e1a3f1274574dc6e42aMD52open accessTEXT2007_FabioMiziaraSilveira.pdf.txt2007_FabioMiziaraSilveira.pdf.txtExtracted texttext/plain127217http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/3/2007_FabioMiziaraSilveira.pdf.txt0288cff850531bbbd9e44fdcc3ad99deMD53open access10482/26722024-03-01 13:11:28.29open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-03-01T16:11:28Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.en.fl_str_mv |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
title |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
spellingShingle |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC Silveira, Fábio Miziara Redes de computação Redes de computação - protocolos Engenharia elétrica |
title_short |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
title_full |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
title_fullStr |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
title_full_unstemmed |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
title_sort |
Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC |
author |
Silveira, Fábio Miziara |
author_facet |
Silveira, Fábio Miziara |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silveira, Fábio Miziara |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Puttini, Ricardo Staciarini |
contributor_str_mv |
Puttini, Ricardo Staciarini |
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv |
Redes de computação Redes de computação - protocolos Engenharia elétrica |
topic |
Redes de computação Redes de computação - protocolos Engenharia elétrica |
description |
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2007. |
publishDate |
2007 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2007-02 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007-02 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2009-12-12T01:00:53Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2009-12-12T01:00:53Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SILVEIRA, Fábio Miziara. Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC. 2007. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2007. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/2672 |
identifier_str_mv |
SILVEIRA, Fábio Miziara. Sistema de detecção de intrusão por anomalia no comportamento para redes AD-HOC. 2007. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2007. |
url |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/2672 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.isversionof.en.fl_str_mv |
293/07 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
collection |
Repositório Institucional da UnB |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/1/2007_FabioMiziaraSilveira.pdf http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/2/license.txt http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/2672/3/2007_FabioMiziaraSilveira.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ea244dd0c9edfe7825b9c10e24b7fd66 905edca2999a0e1a3f1274574dc6e42a 0288cff850531bbbd9e44fdcc3ad99de |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801864176129277952 |