Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rabelo, Bruno Soares
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47920
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2023.
id UNB_d0a70f1b076710175b4d8b3bdcc9b428
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/47920
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura internaInternet das Coisas (IoT)Inteligência artificialAnálise preditivaDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2023.A estrutura geral das redes da Internet das Coisas (IoT) ainda é um assunto interessante para pesquisa e inovação. O monitoramento geral de dispositivos em redes se torna um desafio grande nessas redes. Este trabalho propõe o estudo através de uma plataforma de IoT para o monitoramento preventivo e contínuo da temperatura interna em freezers ultra-low, utilizados em armazenamento de vacinas. O objetivo é realizar um estudo de predição de falhas e paradas inesperadas através de tecnologias de Inteligência Artifícial. A proposta envolve a concepção de um modelo de arquitetura de sistema IoT que inclui uma unidade física de hardware para a coleta local e o envio de dados, bem como sensores de temperatura. Além disso, a solução incorpora uma camada de middleware hospedada em um servidor na nuvem, responsável por coletar dados desses dispositivos e efetuar um monitoramento contínuo 24/7 da temperatura em freezers distribuídos em várias instituições de saúde em todo o Brasil. Além disso, possui uma camada de aplicação a fim de identificar indícios de falha através da utilização de métodos estatísticos, utilizando modelos preditivos para séries temporais.The overall structure of Internet of Things (IoT) networks remains an intriguing subject for research and innovation. General monitoring of devices within these networks becomes a significant challenge. This work proposes the study through an IoT platform for the preventive and continuous monitoring of internal temperature in ultra-low freezers used in vaccine storage. The objective is to conduct a predictive analysis of failures and unexpected shutdowns using Artificial Intelligence technologies. The proposal involves the design of an IoT system architecture model that includes a physical hardware unit for local data collection and transmission, as well as temperature sensors. Furthermore, the solution incorporates a middleware layer hosted on a cloud server, responsible for collecting data from these devices and conducting continuous 24/7 temperature monitoring of freezers distributed across various healthcare institutions throughout Brazil. Additionally, it features an application layer aimed at identifying signs of failure through the use of statistical methods, utilizing predictive models for time series data.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado ProfissionalMendonça, Fábio Lúcio Lopes deSousa Júnior, Rafael Timoteo deRabelo, Bruno Soares2024-02-27T20:57:25Z2024-02-27T20:57:25Z2024-02-272023-08-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfRABELO, Bruno Soares. Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna. 2023. viii, 90 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47920porA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-27T20:57:25Zoai:repositorio.unb.br:10482/47920Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-27T20:57:25Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
title Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
spellingShingle Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
Rabelo, Bruno Soares
Internet das Coisas (IoT)
Inteligência artificial
Análise preditiva
title_short Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
title_full Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
title_fullStr Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
title_full_unstemmed Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
title_sort Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna
author Rabelo, Bruno Soares
author_facet Rabelo, Bruno Soares
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mendonça, Fábio Lúcio Lopes de
Sousa Júnior, Rafael Timoteo de
dc.contributor.author.fl_str_mv Rabelo, Bruno Soares
dc.subject.por.fl_str_mv Internet das Coisas (IoT)
Inteligência artificial
Análise preditiva
topic Internet das Coisas (IoT)
Inteligência artificial
Análise preditiva
description Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2023.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-08-30
2024-02-27T20:57:25Z
2024-02-27T20:57:25Z
2024-02-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv RABELO, Bruno Soares. Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna. 2023. viii, 90 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47920
identifier_str_mv RABELO, Bruno Soares. Plataforma IoT para predição de falhas em freezers de vacinas a partir do monitoramento contínuo da temperatura interna. 2023. viii, 90 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
url http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47920
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508276738424832

Registros relacionados