Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cristovão, Henrique Monteiro
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Fernandes, Jorge Henrique Cabral
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/33449
http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005
Resumo: Este artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que representam uma necessidade informacional e os apresenta enquanto mapas conceituais. A hipótese subjacente é que o relacionamento do usuário com a informação recuperada ocorre à luz da equação fundamental da Ciência da Informação de Brookes, em que a estrutura cognitiva do cognoscente é uma rede complexa que é modulada pela informação recuperada, a qual, por sua vez, é derivada de uma rede complexa. A rede complexa final é mapeada em um mapa conceitual resultante aprimorado com heurísticas. Com características qualitativas e o emprego de abordagem exploratória, a pesquisa realizou primeiramente um teste piloto de recuperação da informação, que permitiu aferir os algoritmos empregados no ranqueamento e seleção nas redes de informação intermediárias, servindo de base para implementação de um protótipo. O protótipo empregou uma base de conhecimento de dados abertos ligados (linked open data), derivada da DBpedia, sobre a qual foram realizadas operações de análise de redes complexas, apresentando revocação e precisão relevantes, perante uma validação aplicada a um grupo de 17 usuários. Os resultados são promissores quanto ao uso de operações de redes complexas e mapas conceituais na recuperação de informação, especialmente em dados ligados. Como continuidade da pesquisa, observou-se demanda por ações mais interativas e pela realização de experimentos em outras bases de conhecimento.
id UNB_d42a15863af04ea2f011d07901b1188d
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/33449
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexasInformation retrieval in linked data : A model based on concept maps and complex networks analysisMapas conceituaisRecuperação da informaçãoRedes de informaçãoWeb semânticaEste artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que representam uma necessidade informacional e os apresenta enquanto mapas conceituais. A hipótese subjacente é que o relacionamento do usuário com a informação recuperada ocorre à luz da equação fundamental da Ciência da Informação de Brookes, em que a estrutura cognitiva do cognoscente é uma rede complexa que é modulada pela informação recuperada, a qual, por sua vez, é derivada de uma rede complexa. A rede complexa final é mapeada em um mapa conceitual resultante aprimorado com heurísticas. Com características qualitativas e o emprego de abordagem exploratória, a pesquisa realizou primeiramente um teste piloto de recuperação da informação, que permitiu aferir os algoritmos empregados no ranqueamento e seleção nas redes de informação intermediárias, servindo de base para implementação de um protótipo. O protótipo empregou uma base de conhecimento de dados abertos ligados (linked open data), derivada da DBpedia, sobre a qual foram realizadas operações de análise de redes complexas, apresentando revocação e precisão relevantes, perante uma validação aplicada a um grupo de 17 usuários. Os resultados são promissores quanto ao uso de operações de redes complexas e mapas conceituais na recuperação de informação, especialmente em dados ligados. Como continuidade da pesquisa, observou-se demanda por ações mais interativas e pela realização de experimentos em outras bases de conhecimento.This article presents a model for information retrieval in linked open data using methods and complex network operations for ranking and selecting information, and concept maps for presenting the retrieved information to the user. The model shows the relationships between query terms that represent an informational need and presents them as concept maps. The underlying hypothesis is that the user’s relationship to the retrieved information occurs in the light of Brookes’ fundamental equation of information science. The cognitive structure of the cognoscente is a complex network that is modulated by the retrieved information which, in turn, is derived from a complex network. The final complex network is mapped into a resulting concept map enhanced by heuristics, such as the application of controlled vocabulary. The first study conducted, with qualitative characteristics and using an exploratory approach, was an information retrieval pilot test. It allowed the assessment of the algorithms used in the ranking and selection of the intermediate information networks and provided the framework for the implementation of a prototype. The prototype used a knowledge base of linked open data, derived from DBpedia, on which complex network analysis were carried out. The validation of the model presented relevant recall and precision when applied to a group of 17 users. The results are promising for the use of complex network operations and concept maps for information retrieval, especially linked data. Further research should observe the demand for more interactive actions and conduct experiments in other knowledge bases.Faculdade de Ciência da Informação (FCI)Faculdade de Ciência da Informação (FCI)Pontifícia Universidade Católica de Campinas2019-01-02T13:52:01Z2019-01-02T13:52:01Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfCRISTOVAO, Henrique Monteiro; FERNANDES, Jorge Henrique Cabral. Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas. Transinformação, Campinas, v. 30, n. 2, p. 193-207, ago. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862018000200193&lng=en&nrm=iso. Aceso em: 30 jan. 2019.http://repositorio.unb.br/handle/10482/33449http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005Transinformação - (CC BY) - Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, sem restrições desde que o trabalho original seja corretamente citado. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862018000200193&lng=en&nrm=iso&tlng=pt. Acesso em: 30 jan. 2019.info:eu-repo/semantics/openAccessCristovão, Henrique MonteiroFernandes, Jorge Henrique Cabralporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-03T18:25:40Zoai:repositorio.unb.br:10482/33449Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-03T18:25:40Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
Information retrieval in linked data : A model based on concept maps and complex networks analysis
title Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
spellingShingle Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
Cristovão, Henrique Monteiro
Mapas conceituais
Recuperação da informação
Redes de informação
Web semântica
title_short Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
title_full Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
title_fullStr Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
title_full_unstemmed Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
title_sort Recuperação de informação em dados ligados : um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
author Cristovão, Henrique Monteiro
author_facet Cristovão, Henrique Monteiro
Fernandes, Jorge Henrique Cabral
author_role author
author2 Fernandes, Jorge Henrique Cabral
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cristovão, Henrique Monteiro
Fernandes, Jorge Henrique Cabral
dc.subject.por.fl_str_mv Mapas conceituais
Recuperação da informação
Redes de informação
Web semântica
topic Mapas conceituais
Recuperação da informação
Redes de informação
Web semântica
description Este artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que representam uma necessidade informacional e os apresenta enquanto mapas conceituais. A hipótese subjacente é que o relacionamento do usuário com a informação recuperada ocorre à luz da equação fundamental da Ciência da Informação de Brookes, em que a estrutura cognitiva do cognoscente é uma rede complexa que é modulada pela informação recuperada, a qual, por sua vez, é derivada de uma rede complexa. A rede complexa final é mapeada em um mapa conceitual resultante aprimorado com heurísticas. Com características qualitativas e o emprego de abordagem exploratória, a pesquisa realizou primeiramente um teste piloto de recuperação da informação, que permitiu aferir os algoritmos empregados no ranqueamento e seleção nas redes de informação intermediárias, servindo de base para implementação de um protótipo. O protótipo empregou uma base de conhecimento de dados abertos ligados (linked open data), derivada da DBpedia, sobre a qual foram realizadas operações de análise de redes complexas, apresentando revocação e precisão relevantes, perante uma validação aplicada a um grupo de 17 usuários. Os resultados são promissores quanto ao uso de operações de redes complexas e mapas conceituais na recuperação de informação, especialmente em dados ligados. Como continuidade da pesquisa, observou-se demanda por ações mais interativas e pela realização de experimentos em outras bases de conhecimento.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-01-02T13:52:01Z
2019-01-02T13:52:01Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CRISTOVAO, Henrique Monteiro; FERNANDES, Jorge Henrique Cabral. Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas. Transinformação, Campinas, v. 30, n. 2, p. 193-207, ago. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862018000200193&lng=en&nrm=iso. Aceso em: 30 jan. 2019.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/33449
http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005
identifier_str_mv CRISTOVAO, Henrique Monteiro; FERNANDES, Jorge Henrique Cabral. Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas. Transinformação, Campinas, v. 30, n. 2, p. 193-207, ago. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862018000200193&lng=en&nrm=iso. Aceso em: 30 jan. 2019.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/33449
http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892018000200005
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica de Campinas
publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica de Campinas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580714870013952