Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Queiroz, André Silva de
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/19411
http://dx.doi.org/10.26512/2015.12.D.19411
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
id UNB_e6aba68bbcc374adc4a1d540b436565f
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/19411
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Um estudo sobre modelos para volatilidade estocásticaEstatísticaModelos lineares (Estatística)Volatilidade estocásticaDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.O modelo de volatilidade estocástica (Kim et al., 1998) constitui uma classe de modelos bastante importante, pois visa ajustar séries de dados temporais cuja variabili- dade é aleatória. Tal modelo tem sido abordado tanto do ponto de vista clássico, quanto Bayesiano. Porém, várias de suas especificações ainda carecem de uma solução mais adequada. O recente trabalho de Kastner e Frühwirth-Schnatter (2014) apresentou desen- volvimentos importantes quanto ao método Bayesiano de estimação dos parâmetros do modelo. Os autores apresentam uma ideia bastante inovadora denominada, em inglês, de Ancillarity-Sufficiency Interweaving Strategy, que consiste em alternar as parametri- zações do modelo durante o processo de estimação. Entretanto, a proposta de estimação da variável latente, que rege o modelo, é um pouco complicada. Com o presente trabalho de dissertação propõe-se uma forma alternativa, e mais simples, de se estimar a variável latente do processo baseada no trabalho de McCormick et al. (2012). Nesta dissertação, foram adaptadas as metodologias propostas pelos dois últimos autores de modo a sugerir uma forma alternativa de estimar os parâmetros do modelo de volatilidade estocástica. Utilizando dados simulados, foi avaliada a efetividade da nova proposta. Ao final desse trabalho foram destacados os problemas emergentes do procedi- mento proposto e sugeridas algumas novas alternativas para resolve-los.The stochastic volatility model (Kim et al., 1998) is a very important class of models, because it fits time series data with random variability. This model has been studied through the classical point of view as through the Bayesian one. Nevertheless, its many specifications still needs an adequated solution. The recent work of Kastner e Frühwirth-Schnatter (2014) presented important de- velopments of the Bayesian approach for the estimation of the model parameters. The authors introduce a very innovative idea called Ancillarity-Sufficiency Interweaving Stra- tegy, which consists in switching the model’s parametrization during the estimation pro- cess. However, the proposed estimation of the latent variable, which governs the model, is a bit tricky. So, the present work proposes an alternative way, also simpler, to estimate the latent variable of the process based on the work of McCormick et al. (2012). The methodologies proposed by the last two authors were adapted in this disserta- tion to suggest an alternative way to estimate the parameters of the stochastic volatility model. The effectiveness of the new proposal was evaluated by using simulated data. The emerging issues of the proposed procedure were highlighted and some new alternatives to solve them were suggested at the end of this work.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaSilva, Cibele Queiroz daQueiroz, André Silva de2016-02-01T17:42:31Z2016-02-01T17:42:31Z2016-02-012015-12-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfQUEIROZ, André Silva de. Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica. 2015. 85 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://repositorio.unb.br/handle/10482/19411http://dx.doi.org/10.26512/2015.12.D.19411A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:32Zoai:repositorio.unb.br:10482/19411Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:32Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
title Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
spellingShingle Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
Queiroz, André Silva de
Estatística
Modelos lineares (Estatística)
Volatilidade estocástica
title_short Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
title_full Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
title_fullStr Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
title_full_unstemmed Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
title_sort Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica
author Queiroz, André Silva de
author_facet Queiroz, André Silva de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silva, Cibele Queiroz da
dc.contributor.author.fl_str_mv Queiroz, André Silva de
dc.subject.por.fl_str_mv Estatística
Modelos lineares (Estatística)
Volatilidade estocástica
topic Estatística
Modelos lineares (Estatística)
Volatilidade estocástica
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-12-10
2016-02-01T17:42:31Z
2016-02-01T17:42:31Z
2016-02-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv QUEIROZ, André Silva de. Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica. 2015. 85 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/19411
http://dx.doi.org/10.26512/2015.12.D.19411
identifier_str_mv QUEIROZ, André Silva de. Um estudo sobre modelos para volatilidade estocástica. 2015. 85 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/19411
http://dx.doi.org/10.26512/2015.12.D.19411
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580924874620928