Análise multitemporal de vegetação em ecossistemas de áreas úmidas utilizando séries temporais derivadas do sensor modis na Ilha do Bananal – Tocantins

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rezende Filho, José Roberto Gonçalves de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/24034
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2017.
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O trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para identificação de padrões sazonais e classificação de alvos do uso do território e de áreas alagadas da Ilha do Bananal, estado do Tocantins, a partir do comportamento fenológico identificado nas séries temporais contínuas do sensor MODIS. A partir de então, o desenvolvimento da metodologia foi fracionado em quatro fases principais agrupando etapas temáticas sequenciais de acordo com seu escopo conceitual da seguinte forma: 1) Aquisição de dados do sensor MODIS; 2) Tratamento de Ruído; 3) Construção do Hipercubo Espectro-Temporal; e 4) Classificação e Teste de Acurácia. Para validação da classificação foram utilizados ponto de controle interpretados visualmente com base em imagens Landsat, a partir dos quais se calculou o índice Kappa. O filtro de mediana demonstrou a capacidade de eliminar picos ao mesmo tempo em que preserva os dados. Foi realizada uma classificação para áreas alagáveis – cujo Kappa foi de 0,8 – e uma para o uso da terra – cujo 2 Kappa foi de 0,648. A partir dos mapeamentos foi possível extrair informações sobre os ciclos de inundação e evolução da paisagem na região da Ilha do Bananal.Remote sensing allows us to study the phenomena of the earth's surface at various spatial and temporal scales. The constant transformation of ecosystems, abruptly or continuously and human induced or from natural origin, creates the need to develop techniques that are able to detect these changes, identify their causes, and monitor the process. This paper turns to the analysis of continuous time series, which can be used in the monitoring of ecosystems, given that the continuity of data allows tracing a profile for the seasonal behavior of each phytphysiognomy. This study’s objective is the development a methodology to identify seasonal patterns and classify land use targets and flooded areas in the Bananal Island, Tocantins state, from the phonologic behavior identified on continuous time series form NODIS sensor. From then on, the methodology development was fractioned in four main stages grouped in thematic sequential steps according to its conceptual scope as follows: 1) Acquisition of MODIS sensor data; 2) Noise Reduction; 3) Construction of the SpectralTemporal Hypercube; and 4) Classification and Accuracy Test. For the classification’s validation it was employed control point visually interpreted based on Landsat images, from which the kappa index was calculated. The median filter demonstrated the capacity of eliminating peaks while preserving the data. It was performed one classification for flooded areas – whose kappa was 0,8 – and one for land use – whose kappa was 0,648. From the mappings, it was possible to extract information regarding the flooding cycles and the landscape development for the Bananal island region.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA)Programa de Pós-Graduação em GeografiaCarvalho Júnior, Osmar Abílio deRezende Filho, José Roberto Gonçalves de2017-08-07T22:01:51Z2017-08-07T22:01:51Z2017-08-072017-02-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfREZENDE FILHO, José Roberto Gonçalves de. Análise multitemporal de vegetação em ecossistemas de áreas úmidas utilizando séries temporais derivadas do sensor modis na Ilha do Bananal – Tocantins. 2017. 79 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://repositorio.unb.br/handle/10482/24034A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-20T16:35:30Zoai:repositorio.unb.br:10482/24034Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-20T16:35:30Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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