Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo geométrico com inflação de zeros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carrasco, Cleber Giugioli
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Tutia, Marcelo Hiroshi, Nakano, Eduardo Yoshio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/12645
http://dx.doi.org/10.5540/tema.2013.013.03.0247
Resumo: Neste trabalho propomos a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros (ZIG), que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso do modelo ZIG se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verosimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usaremos a técnica de reamostragem bootstrap com o objetivo de verificar a normalidade dos estimadores de máxima verossimilhança. A técnica bootstrap também foi utilizada como um procedimento alternativo adequado para construção dos intervalos de confiança dos parâmetros do modelo ZIG.
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