Os fatores clínicos e físico-funcionais predizem quedas em idosos com deficit cognitivo?
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Data de Publicação: | 2019 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/37958 http://dx.doi.org/10.1590/1981-22562019022.190211 https://orcid.org/0000-0002-6466-889X https://orcid.org/0000-0002-0891-2253 https://orcid.org/0000-0001-5126-5349 https://orcid.org/0000-0002-9716-8621 https://orcid.org/0000-0002-9043-1386 |
Resumo: | Objetivo: Investigar a frequência de quedas, os fatores clínicos e físico-funcionais associados às quedas e à acurácia desses fatores para identificar risco de cair em idosos com deficit cognitivo. Método: Estudo transversal com idosos com deficit cognitivo identificado no Mini-Exame do Estado Mental. Variável dependente: histórico de queda nos 6 meses anteriores. Variáveis independentes: autorrelato de confusão mental, deficiência auditiva e visual, cansaço físico, fraqueza muscular, tontura, desequilíbrio corporal, insegurança para caminhar, diagnóstico de depressão, internações, quantidade de medicamentos de uso contínuo (formulário de pesquisa), massa muscular (circunferência de panturrilha), força de preensão palmar (dinamometria), capacidade funcional (Pfeffer) e mobilidade corporal (SAM-Br). Foi realizada estatística descritiva. Os grupos foram comparados com teste U Mann Whitney, os fatores de risco identificados por regressão logística uni e multivariada e a área sob a curva ROC (AUC) foi calculada para fatores associados. Resultados: 216 idosos com deficit cognitivo foram incluídos nas análises, dos quais 41,7% eram caidores. Análises de regressão multivariada indicaram que a queixa de deficit visual (OR=2,8; p=0,015) e de desequilíbrio corporal (OR=2,7; p=0,004) e a maior quantidade de medicamentos (OR=1,1; p=0,038) associaram-se às quedas. A AUC verificou fraca acurácia da quantidade de medicamentos para rastrear caidores (AUC=0,6 [0,5; 0,7]; p=0,028). Conclusão: os idosos com deficit cognitivo apresentaram alta frequência de quedas. As queixas de deficit visual, desequilíbrio corporal e polifarmácia foram preditoras de quedas. A rápida investigação desses fatores pode contribuir para a identificação de risco de cair de idosos com deficit cognitivo na prática clínica e em pesquisas. |
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Araújo, Rute SantosNascimento, Érica Ribeiro doBarros, Regina de SouzaRitter, Simone Rios FonsecaAbreu, Amanda Maria SantosGarcia, Patrícia Azevedo2020-06-03T11:39:19Z2020-06-03T11:39:19Z2019ARAÚJO, Rute Santos et al. Os fatores clínicos e físico-funcionais predizem quedas em idosos com deficit cognitivo?. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, v. 22, n. 6, e190211, 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1981-22562019022.190211. Disponível em: https://rbgg.com.br/edicoes/v22n6/RBGG%20v22n6%20PORT_2019-0211.pdf. Acesso em: 03 jun. 2020. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ARAÚJO, Rute Santos et al. Can clinical and physical-functional factors predict falls in cognitively impaired older adults?. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, v. 22, n. 6, e190211, 2019. 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Variáveis independentes: autorrelato de confusão mental, deficiência auditiva e visual, cansaço físico, fraqueza muscular, tontura, desequilíbrio corporal, insegurança para caminhar, diagnóstico de depressão, internações, quantidade de medicamentos de uso contínuo (formulário de pesquisa), massa muscular (circunferência de panturrilha), força de preensão palmar (dinamometria), capacidade funcional (Pfeffer) e mobilidade corporal (SAM-Br). Foi realizada estatística descritiva. Os grupos foram comparados com teste U Mann Whitney, os fatores de risco identificados por regressão logística uni e multivariada e a área sob a curva ROC (AUC) foi calculada para fatores associados. Resultados: 216 idosos com deficit cognitivo foram incluídos nas análises, dos quais 41,7% eram caidores. Análises de regressão multivariada indicaram que a queixa de deficit visual (OR=2,8; p=0,015) e de desequilíbrio corporal (OR=2,7; p=0,004) e a maior quantidade de medicamentos (OR=1,1; p=0,038) associaram-se às quedas. A AUC verificou fraca acurácia da quantidade de medicamentos para rastrear caidores (AUC=0,6 [0,5; 0,7]; p=0,028). Conclusão: os idosos com deficit cognitivo apresentaram alta frequência de quedas. As queixas de deficit visual, desequilíbrio corporal e polifarmácia foram preditoras de quedas. A rápida investigação desses fatores pode contribuir para a identificação de risco de cair de idosos com deficit cognitivo na prática clínica e em pesquisas.Objective: to investigate the frequency of falls and clinical and physical-functional factors associated with falls, and the accuracy of such factors to identify the risk of falling in cognitively impaired older adults. Method: a cross-sectional study with cognitively impaired older adults was carried out using the Mini-Mental State Examination. The dependent variable was a history of falls in the previous six months. The independent variables were self-reported mental confusion, hearing and visual impairment, physical fatigue, muscle weakness, dizziness, body imbalance, insecurity when walking, diagnosed depression, hospitalizations, continuous use medications (form from study used), muscle mass (calf circumference) and handgrip strength (dynamometry), functional capacity (Pfeffer) and mobility (SAM-Br). Descriptive statistics were applied. The groups were compared using the Mann Whitney U test, the risk factors were identified by univariate and multivariate logistic regression, and the area under the ROC curve (AUC) was calculated for the associated factors. Results: 216 cognitively impaired older adults were included in the analysis, 41.7% of whom were fallers. Multivariate regression analyzes indicated that complaints of visual impairment (OR=2.8; p=0.015) and body imbalance (OR=2.7; p=0.004), and greater medication use (OR=1.1; p=0.038) were associated with a history of falls. The AUC found poor accuracy for quantity of medications as a screening tool for fallers (AUC=0.6 [0.5; 0.7]; p=0.028). Conclusion: cognitively impaired older adults had a high frequency of falls. Complaints of visual impairment, body imbalance and polypharmacy were predictors of falls. The early assessment of these factors can contribute to the identification of cognitively-impaired older adults at risk of falling in clinical practice and research.InglêsporUniversidade Aberta da Terceira Idade (UnATI) e da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)(CC BY)info:eu-repo/semantics/openAccessOs fatores clínicos e físico-funcionais predizem quedas em idosos com deficit cognitivo?Can clinical and physical-functional factors predict falls in cognitively impaired older adults?info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleIdosos - saúdeTranstornos cognitivosFatores de riscoProgramas de rastreamentoreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINALARTIGO_FatoresClinicosFisicoFuncionais.pdfARTIGO_FatoresClinicosFisicoFuncionais.pdfapplication/pdf392190http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/37958/1/ARTIGO_FatoresClinicosFisicoFuncionais.pdf52a90731f3ec1c6a9867145052feeddbMD51open accessARTIGO_CanClinicalPhysical.pdfARTIGO_CanClinicalPhysical.pdfapplication/pdf390845http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/37958/2/ARTIGO_CanClinicalPhysical.pdf4798f4518e5984818d8140a3724d8c2bMD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain163http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/37958/3/license.txtba54f8d1c5f5ec8df897ad678916c701MD53open access10482/379582023-05-19 21:51:06.01open accessoai:repositorio2.unb.br:10482/37958U3VibWlzc8OjbyBlZmV0aXZhZGEgcG9yIGludGVncmFudGUgZGEgZXF1aXBlIGRvIFJlcG9zaXTDs3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRhIFVuQiBkZSBhY29yZG8gY29tIGxpY2Vuw6dhIGNvbmNlZGlkYSBwZWxvIGF1dG9yIGUvb3UgZGV0ZW50b3IgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLg==Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-05-20T00:51:06Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
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