Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Ambientale (Online) |
Texto Completo: | https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53 |
Resumo: | A correção atmosférica é uma técnica essencial para processamento de dados orbitais, pois minimiza a influência da atmosfera terrestre. Portanto, o trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa de três métodos de correção atmosférica aplicados em imagens do sensor OLI/Landsat 8. Usou-se dados de superfície e imagem do Landsat-8. As técnicas de correção atmosféricas FLAASH, QUAAC e DOS foram utilizadas. Escolheu-se quatro classes de comparação na imagem: área vegetada, água, solo exposto e asfalto. Nas quatro classes estudadas gerou-se polígonos na região da imagem, com 5 x 5 pixels totalizando 100 pixels. Foi gerado uma média de refletância dos polígonos para cada classe. Posteriormente foram gerados gráficos de refletância para cada uma destas classes. O modelo QUAC apresentou os melhores valores de R² (0,94; 0,96; 0,98 e 0,99) para área vegetada, água, solo exposto e asfalto nas bandas da faixa espectral visível e do infravermelho próximo. Conclui-se que o método de correção atmosférica mais eficiente foi o QUAC. |
id |
UNEAL-2_e3a3251e9f28960b7b5ace241d816cf6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.emnuvens.com.br:article/53 |
network_acronym_str |
UNEAL-2 |
network_name_str |
Revista Ambientale (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8DOSFLAASHQUAACRadiação eletromagnéticaSensoriamentoremotoA correção atmosférica é uma técnica essencial para processamento de dados orbitais, pois minimiza a influência da atmosfera terrestre. Portanto, o trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa de três métodos de correção atmosférica aplicados em imagens do sensor OLI/Landsat 8. Usou-se dados de superfície e imagem do Landsat-8. As técnicas de correção atmosféricas FLAASH, QUAAC e DOS foram utilizadas. Escolheu-se quatro classes de comparação na imagem: área vegetada, água, solo exposto e asfalto. Nas quatro classes estudadas gerou-se polígonos na região da imagem, com 5 x 5 pixels totalizando 100 pixels. Foi gerado uma média de refletância dos polígonos para cada classe. Posteriormente foram gerados gráficos de refletância para cada uma destas classes. O modelo QUAC apresentou os melhores valores de R² (0,94; 0,96; 0,98 e 0,99) para área vegetada, água, solo exposto e asfalto nas bandas da faixa espectral visível e do infravermelho próximo. Conclui-se que o método de correção atmosférica mais eficiente foi o QUAC.Universidade Estadual de Alagoas2018-12-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53Revista Ambientale; v. 10 n. 3 (2018): Revista ambientale; 1-112318-454X1984-9915reponame:Revista Ambientale (Online)instname:Universidade Estadual de Alagoas (UNEAL)instacron:UNEALporhttps://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53/52Copyright (c) 2018 Douglas Alberto de Oliveira SILVA, Iug LOPES, Telliane Santos Salgueiro SILVA, Pedro Henrique Dias BATISTA, José Diorgenes Alves OLIVEIRA, Cicero Gomes dos SANTOShttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSILVA, Douglas Alberto de OliveiraLOPES, IugSILVA, Telliane Santos SalgueiroBATISTA, Pedro Henrique DiasOLIVEIRA, José Diorgenes AlvesSANTOS, Cicero Gomes dos2021-10-21T14:26:28Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/53Revistahttps://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientalePUBhttps://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/oaiambientale@uneal.edu.br || pessoa.rubens@gmail.com || carlospessoa@uneal.edu.br2318-454X1984-9915opendoar:2021-10-21T14:26:28Revista Ambientale (Online) - Universidade Estadual de Alagoas (UNEAL)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
title |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
spellingShingle |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 SILVA, Douglas Alberto de Oliveira DOS FLAASH QUAAC Radiação eletromagnética Sensoriamento remoto |
title_short |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
title_full |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
title_fullStr |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
title_full_unstemmed |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
title_sort |
Análise comparativa de modelos de correção atmosférica para imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), landsat-8 Comparative analysis of atmospheric correction models for sensor images Operational Land Imager (OLI), landsat-8 |
author |
SILVA, Douglas Alberto de Oliveira |
author_facet |
SILVA, Douglas Alberto de Oliveira LOPES, Iug SILVA, Telliane Santos Salgueiro BATISTA, Pedro Henrique Dias OLIVEIRA, José Diorgenes Alves SANTOS, Cicero Gomes dos |
author_role |
author |
author2 |
LOPES, Iug SILVA, Telliane Santos Salgueiro BATISTA, Pedro Henrique Dias OLIVEIRA, José Diorgenes Alves SANTOS, Cicero Gomes dos |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
SILVA, Douglas Alberto de Oliveira LOPES, Iug SILVA, Telliane Santos Salgueiro BATISTA, Pedro Henrique Dias OLIVEIRA, José Diorgenes Alves SANTOS, Cicero Gomes dos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
DOS FLAASH QUAAC Radiação eletromagnética Sensoriamento remoto |
topic |
DOS FLAASH QUAAC Radiação eletromagnética Sensoriamento remoto |
description |
A correção atmosférica é uma técnica essencial para processamento de dados orbitais, pois minimiza a influência da atmosfera terrestre. Portanto, o trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa de três métodos de correção atmosférica aplicados em imagens do sensor OLI/Landsat 8. Usou-se dados de superfície e imagem do Landsat-8. As técnicas de correção atmosféricas FLAASH, QUAAC e DOS foram utilizadas. Escolheu-se quatro classes de comparação na imagem: área vegetada, água, solo exposto e asfalto. Nas quatro classes estudadas gerou-se polígonos na região da imagem, com 5 x 5 pixels totalizando 100 pixels. Foi gerado uma média de refletância dos polígonos para cada classe. Posteriormente foram gerados gráficos de refletância para cada uma destas classes. O modelo QUAC apresentou os melhores valores de R² (0,94; 0,96; 0,98 e 0,99) para área vegetada, água, solo exposto e asfalto nas bandas da faixa espectral visível e do infravermelho próximo. Conclui-se que o método de correção atmosférica mais eficiente foi o QUAC. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-12-17 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigo avaliado pelos Pares |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53 |
url |
https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/53/52 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual de Alagoas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual de Alagoas |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Ambientale; v. 10 n. 3 (2018): Revista ambientale; 1-11 2318-454X 1984-9915 reponame:Revista Ambientale (Online) instname:Universidade Estadual de Alagoas (UNEAL) instacron:UNEAL |
instname_str |
Universidade Estadual de Alagoas (UNEAL) |
instacron_str |
UNEAL |
institution |
UNEAL |
reponame_str |
Revista Ambientale (Online) |
collection |
Revista Ambientale (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Ambientale (Online) - Universidade Estadual de Alagoas (UNEAL) |
repository.mail.fl_str_mv |
ambientale@uneal.edu.br || pessoa.rubens@gmail.com || carlospessoa@uneal.edu.br |
_version_ |
1797041875785351168 |