Modelos para previsão das taxas de incidência e mortalidade do câncer do colo do útero/ Models for predicting cervical cancer incidence and mortality rates/ Modelos para predecir las tasas de incidencia y mortalidad del cáncer del cuello uterino

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendes Anffe, Regina Célia
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Martinez Espinosa, Mariano, Fernandes de Souza, Paulo Cesar, Dreyer Galvão, Noemi
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Journal Health NPEPS
Texto Completo: https://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpeps/article/view/10446
Resumo: Objective: analyze and predict cervical cancer incidence and mortality rates, using time series models. Method: ecological study, carried out in the capital Matogrossense. The incidence data were from the Population Based Cancer Registry, from 2000 to 2012, and mortality data, from 1981 to 2018, obtained from the Mortality Information System. And analyzed by the ARIMA and HOLT models. Results: the series of the incidence rate of carcinoma in situ, the appropriate model was the AR (1). Estimated projections (2013-2014) fluctuated between 15,54 and 16,45 per hundred a thousand women. In the invasive cervixl series, the model was Holt’s, and the predictions (2013-2014), with values between 11,28 to 8,9 per 100 thousand women. In the mortality rate, the satisfactory model was ARMA (1,1), whose predictions (2019-2020) fluctuated between 9,46 and 9,62 per 100 thousand women. Conclusion: in the three cases, the predicted rates presented levels close to those observed, indicating that the models allowed estimating and predicting, in an adequate way. It was also possible to observe a slight increase in in situ cancer and a decline in the incidence of invasive cancer, while mortality showed stability in the results and predictions. Descriptors: ARIMA; Cervical Cancer; Incidence; Mortality; Holt's method.
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spelling Modelos para previsão das taxas de incidência e mortalidade do câncer do colo do útero/ Models for predicting cervical cancer incidence and mortality rates/ Modelos para predecir las tasas de incidencia y mortalidad del cáncer del cuello uterinoFatores do TempoNeoplasias do Colo do ÚteroIncidênciaMortalidadeEpidemiologiaObjective: analyze and predict cervical cancer incidence and mortality rates, using time series models. Method: ecological study, carried out in the capital Matogrossense. The incidence data were from the Population Based Cancer Registry, from 2000 to 2012, and mortality data, from 1981 to 2018, obtained from the Mortality Information System. And analyzed by the ARIMA and HOLT models. Results: the series of the incidence rate of carcinoma in situ, the appropriate model was the AR (1). Estimated projections (2013-2014) fluctuated between 15,54 and 16,45 per hundred a thousand women. In the invasive cervixl series, the model was Holt’s, and the predictions (2013-2014), with values between 11,28 to 8,9 per 100 thousand women. In the mortality rate, the satisfactory model was ARMA (1,1), whose predictions (2019-2020) fluctuated between 9,46 and 9,62 per 100 thousand women. Conclusion: in the three cases, the predicted rates presented levels close to those observed, indicating that the models allowed estimating and predicting, in an adequate way. It was also possible to observe a slight increase in in situ cancer and a decline in the incidence of invasive cancer, while mortality showed stability in the results and predictions. Descriptors: ARIMA; Cervical Cancer; Incidence; Mortality; Holt's method.Objetivo: analizar y predecir las tasas de incidencia y mortalidad del cáncer de cuello uterino, utilizando modelos de series temporales. Método: estudio ecológico realizado en la capital de Matogrossense. Los datos de incidencia fueron del Registro de cáncer de Base Poblacional, de 2000 a 2012, y los datos de mortalidad, de 1981 a 2018, obtenidos del Sistema de Información de Mortalidad. Y analizado por los modelos ARIMA y HOLT. Resultados: la serie de tasa de incidencia de carcinoma in situ, el modelo apropriado fue AR(1). Las proyecciones estimadas (2013-2014) fluctuaron entre 15,54 y 16,45 por ciento mil mujeres. Y en la serie cérvix invasivo, el modelo fue el Holt,  y las predicciones (2013-2014), con valores entre 11,28 y 8,9 por 100.000 mujeres. En la tasa de mortalidad, el modelo satisfactorio fue ARMA(1,1), cuyas predicciones, (2019-2020) fluctuaron entre 9,46 y 9,62 por 100.000 mujeres. Conclusión: en los tres casos, las tasas pronosticadas presentaron niveles cercanos a los observados, indicando que los modelos permitieron estimar y predecir, de manera adecuada. También fue posible observar un ligero aumento en el cáncer in situ y una disminución en la incidencia de cáncer invasor, mientras que la mortalidade mostró estabilidad en los resultados y predicciones. Descriptores: ARIMA; Cáncer de cuello uterino; Incidencia; Mortalidad; Método de Holt.Objetivo: analisar e prever as taxas de incidência e mortalidade do câncer do colo do útero, utilizando modelos de séries temporais. Método: estudo ecológico de uma série histórica, realizado na Grande Cuiabá. Os dados de incidência foram referentes ao registro de câncer de base populacional (2000 a 2012) e os de mortalidade (1981 a 2018), obtidos no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Os dados foram analisados pelos modelos Arima e Holt. Resultados: na série da taxa de incidência do carcinoma in situ, o modelo adequado foi AR (1), cujas projeções estimadas (2013-2014) flutuaram entre 15,54 e 16,45 por 100 mil mulheres. Na série da taxa do colo do útero invasor (modelo Holt), as previsões (2013-2014) foram entre 11,28 a 8,9 por 100 mil mulheres. Na taxa de mortalidade, o modelo satisfatório foi ARMA (1,1), cujas previsões (2019-2020) flutuaram entre 9,46 e 9,62 por 100 mil mulheres. Conclusão: nos três casos, as taxas previstas apresentaram níveis próximos dos observados, indicando que os modelos permitiram estimar e prever, de maneira adequada. Também foi possível observar um discreto aumento no câncer in situ e um declínio na incidência do câncer invasor. Na mortalidade evidenciou uma estabilidade nos resultados e nas previsões.Editora UNEMAT2022-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpeps/article/view/10446Journal Health NPEPS; Vol. 7 No. 2 (2022): Julho-DezembroJournal Health NPEPS; Vol. 7 Núm. 2 (2022): Julho-DezembroJournal Health NPEPS; v. 7 n. 2 (2022): Julho-Dezembro2526-1010reponame:Journal Health NPEPSinstname:Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)instacron:UNEMATporhttps://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpeps/article/view/10446/7324Mendes Anffe, Regina CéliaMartinez Espinosa, Mariano Fernandes de Souza, Paulo CesarDreyer Galvão, Noemiinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-22T03:55:41Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/10446Revistahttp://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpepsPUBhttps://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpeps/oainpeps@unemat.br2526-10102526-1010opendoar:2023-12-22T03:55:41Journal Health NPEPS - Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)false
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