O Uso de Redes Neurais na Engenharia de Avaliações: Determinação dos Valores Venais de Imóveis Urbanos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baptistella, Marisa
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Cunico, Luiz Homero Bastos, Arns Steiner, Maria Terezinha
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/82
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo a utilização da técnica de Redes Neurais Artificiais na estimação dos valores venais de imóveis urbanos da cidade de Guarapuava, PR. Para tanto, utilizaram-se dados do Cadastro Imobiliário fornecidos pelo setor de Planejamento da Prefeitura Municipal. O modelo inicial foi composto por treze variáveis/atributos do cadastro: bairro, setor, pavimentação, esgoto, iluminação pública, área do terreno, pedologia, topografia, situação, área edificada, tipo, estrutura e conservação. A técnica da Análise das Componentes Principais foi usada para reduzir e transformar as variáveis originais em nove fatores. As Redes Neurais Artificiais desenvolvidas foram do tipo feedforward, utilizando o algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardt, com uma camada oculta. Os resultados da amostra de dados completa foram comparados com os resultados obtidos dividindo-se a mesma em grupos menores, compostos de bairros com características semelhantes, sendo que os resultados obtidos com estes últimos (grupos menores) foram superiores aos obtidos com o primeiro (amostra completa).
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