Previsão de séries de vazões com a meta-heurística PSO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Levi Lopes
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Siqueira, Paulo Henrique
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/2487
Resumo: A matriz energética brasileira é formada principalmente pela energia gerada pelas hidrelétricas, que são totalmente dependentes da vazão dos rios que alimentam seus reservatórios de água. Fazer a previsão destas vazões é de suma importância para o planejamento energético do país. Neste trabalho a previsão da vazão diária para o posto 266 (Itaipu) foi realizada a partir da meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO) e modelos ARMA e ARIMA. Num primeiro estágio a meta-heurística foi utilizada na determinação das ordens p (autorregressão) e q (médias móveis). Em seguida, a mesma meta-heurística foi usada na obtenção dos coeficientes autorregressivos e médias móveis.
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