Metodologia de Aprendizagem para Sistemas Neuro-difusos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Carvalho, Lucimar Fossatti
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Nassar, Silvia Modesto, de Azevedo, Fernando Mendes, de Carvalho, Hugo José Teixeira, Rech, Ciciliana Maila Zilio, Monteiro, Lucas Lese
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/201
Resumo: Este artigo propõe uma metodologia de aprendizagem que forneça uma ferramenta unificada integrando o paralelismo computacional das redes neurais com o raciocínio dos sistemas difusos. O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas, implementadas através de neurônios difusos. Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E/OU implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é a do diagnóstico de Eventos Paroxísticos, envolvendo os Eventos Epilépticos e os Eventos não Epilépticos.
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