COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Unesc em Revista (Online) |
Texto Completo: | http://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242 |
Resumo: | Este estudo analisou através de Bibliometria e análise de Redes Sociais (ARS) as características da produção científica brasileira sobre Covid-19 presente na base de dados Web of Science no período de março a agosto de 2020. O delineamento metodológico foi do tipo bibliográfico documental, com caráter de análise descritivo e abordagem quali-quantitativa. A partir de um levantamento de dados por amostragem não-probabilística intencional na base de dados Web of Science obteve-se um total de 352 documentos com a utilização da palavra-chave “Covid-19” no operador principal de pesquisa e com filtragens secundárias em artigos de texto completo com período de publicação de primeiro de março de 2020 a 31 de agosto de 2020 e país de origem Brasil. Os resultados indicam que os autores que mais produzem artigos científicos sobre Covid-19 no Brasil conforme a Lei de Lotka são Giovanetti, Da Silva e Struchiner, e os periódicos com mais publicações relacionados a esse mesmo tema de acordo com a Lei de Bradford são Cadernos de Saúde Pública e Revista Tecnologia e Sociedade. A área temática mais abordada nos artigos é a de Saúde Pública Ambiental Ocupacional e as entidades que mais financiam as investigações são o CNPQ, a CAPES e FAPESP. Na ARS, por acoplamento bibliográfico, demonstra-se que Giovanetti e Angeletti e a USP e Fundação Osvaldo Cruz são, respectivamente, os autores e instituições mais centrais nas redes sociais de pesquisa. Espera-se que os resultados contribuam como fonte informacional bibliográfica para todos stakeholders que apreciem pesquisas sobre Covid-19 realizadas no Brasil. |
id |
UNESC-3_e3c8f0c029434e6b75f8e44688ee950b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/242 |
network_acronym_str |
UNESC-3 |
network_name_str |
Unesc em Revista (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020Este estudo analisou através de Bibliometria e análise de Redes Sociais (ARS) as características da produção científica brasileira sobre Covid-19 presente na base de dados Web of Science no período de março a agosto de 2020. O delineamento metodológico foi do tipo bibliográfico documental, com caráter de análise descritivo e abordagem quali-quantitativa. A partir de um levantamento de dados por amostragem não-probabilística intencional na base de dados Web of Science obteve-se um total de 352 documentos com a utilização da palavra-chave “Covid-19” no operador principal de pesquisa e com filtragens secundárias em artigos de texto completo com período de publicação de primeiro de março de 2020 a 31 de agosto de 2020 e país de origem Brasil. Os resultados indicam que os autores que mais produzem artigos científicos sobre Covid-19 no Brasil conforme a Lei de Lotka são Giovanetti, Da Silva e Struchiner, e os periódicos com mais publicações relacionados a esse mesmo tema de acordo com a Lei de Bradford são Cadernos de Saúde Pública e Revista Tecnologia e Sociedade. A área temática mais abordada nos artigos é a de Saúde Pública Ambiental Ocupacional e as entidades que mais financiam as investigações são o CNPQ, a CAPES e FAPESP. Na ARS, por acoplamento bibliográfico, demonstra-se que Giovanetti e Angeletti e a USP e Fundação Osvaldo Cruz são, respectivamente, os autores e instituições mais centrais nas redes sociais de pesquisa. Espera-se que os resultados contribuam como fonte informacional bibliográfica para todos stakeholders que apreciem pesquisas sobre Covid-19 realizadas no Brasil.UNESC2021-03-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242Unesc em Revista; v. 4 n. 2 (2020): Edição Especial UNESC em Revista: Coronavírus – COVID-19/Pandemia; 1-162527-0168reponame:Unesc em Revista (Online)instname:Centro Universitário do Espírito Santo (Unesc)instacron:UNESCporhttp://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242/75Copyright (c) 2021 Unesc em Revistainfo:eu-repo/semantics/openAccessDa Silva Rangel, LeonardoFerreira, FatimaRegina Binda da Silva de Jesus, Ângela2021-03-05T19:53:09Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/242Revistahttp://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/PRIhttp://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/oaidscsimoes@unesc.br || amgasparino@unesc.br2527-01682527-0168opendoar:2021-03-05T19:53:09Unesc em Revista (Online) - Centro Universitário do Espírito Santo (Unesc)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
title |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
spellingShingle |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 Da Silva Rangel, Leonardo |
title_short |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
title_full |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
title_fullStr |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
title_full_unstemmed |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
title_sort |
COVID-19: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDE SOCIAIS DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA PUBLICADA NA WEB OF SCIENCE NO PERÍODO DE MARÇO A AGOSTO DE 2020 |
author |
Da Silva Rangel, Leonardo |
author_facet |
Da Silva Rangel, Leonardo Ferreira, Fatima Regina Binda da Silva de Jesus, Ângela |
author_role |
author |
author2 |
Ferreira, Fatima Regina Binda da Silva de Jesus, Ângela |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Da Silva Rangel, Leonardo Ferreira, Fatima Regina Binda da Silva de Jesus, Ângela |
description |
Este estudo analisou através de Bibliometria e análise de Redes Sociais (ARS) as características da produção científica brasileira sobre Covid-19 presente na base de dados Web of Science no período de março a agosto de 2020. O delineamento metodológico foi do tipo bibliográfico documental, com caráter de análise descritivo e abordagem quali-quantitativa. A partir de um levantamento de dados por amostragem não-probabilística intencional na base de dados Web of Science obteve-se um total de 352 documentos com a utilização da palavra-chave “Covid-19” no operador principal de pesquisa e com filtragens secundárias em artigos de texto completo com período de publicação de primeiro de março de 2020 a 31 de agosto de 2020 e país de origem Brasil. Os resultados indicam que os autores que mais produzem artigos científicos sobre Covid-19 no Brasil conforme a Lei de Lotka são Giovanetti, Da Silva e Struchiner, e os periódicos com mais publicações relacionados a esse mesmo tema de acordo com a Lei de Bradford são Cadernos de Saúde Pública e Revista Tecnologia e Sociedade. A área temática mais abordada nos artigos é a de Saúde Pública Ambiental Ocupacional e as entidades que mais financiam as investigações são o CNPQ, a CAPES e FAPESP. Na ARS, por acoplamento bibliográfico, demonstra-se que Giovanetti e Angeletti e a USP e Fundação Osvaldo Cruz são, respectivamente, os autores e instituições mais centrais nas redes sociais de pesquisa. Espera-se que os resultados contribuam como fonte informacional bibliográfica para todos stakeholders que apreciem pesquisas sobre Covid-19 realizadas no Brasil. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-03-03 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242 |
url |
http://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://revista.unesc.br/ojs/index.php/revistaunesc/article/view/242/75 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2021 Unesc em Revista info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2021 Unesc em Revista |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNESC |
publisher.none.fl_str_mv |
UNESC |
dc.source.none.fl_str_mv |
Unesc em Revista; v. 4 n. 2 (2020): Edição Especial UNESC em Revista: Coronavírus – COVID-19/Pandemia; 1-16 2527-0168 reponame:Unesc em Revista (Online) instname:Centro Universitário do Espírito Santo (Unesc) instacron:UNESC |
instname_str |
Centro Universitário do Espírito Santo (Unesc) |
instacron_str |
UNESC |
institution |
UNESC |
reponame_str |
Unesc em Revista (Online) |
collection |
Unesc em Revista (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Unesc em Revista (Online) - Centro Universitário do Espírito Santo (Unesc) |
repository.mail.fl_str_mv |
dscsimoes@unesc.br || amgasparino@unesc.br |
_version_ |
1797049121206435840 |