Abordagem metodológica na análise de dados de estudos não-paramétricos, com base em respostas em escalas ordinais
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas |
Texto Completo: | https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/649 |
Resumo: | A análise de dados não-paramétricos constitui-se um desafio para a obtenção de conclusões em pesquisas acadêmicas e científicas, pelo fato de trabalhar com dados de difícil comparação e por serem desconhecidos os parâmetros da população. O presente artigo apresenta um método de análise de dados, que foi utilizado em pesquisas sobre a percepção de gerentes de produto, sobre o nível de maturidade do processo de desenvolvimento de produtos e dos fatores críticos de sucesso em tais processos. Os dados, coletados em questionários, foram analisados, utilizando o teste da mediana e, em seguida, o teste de sinais, possível mediante a concatenação de diversos conceitos estatísticos. A combinação de tais técnicas permitiu tornar mais robustas as análises dos dados coletados, podendo ser reaplicada em outras pesquisas que precisem lidar com escalas ordinais. Palavras-chave: escala ordinal; análise de dados; nível de confiança; testes não-paramétricos. |
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Abordagem metodológica na análise de dados de estudos não-paramétricos, com base em respostas em escalas ordinaisA análise de dados não-paramétricos constitui-se um desafio para a obtenção de conclusões em pesquisas acadêmicas e científicas, pelo fato de trabalhar com dados de difícil comparação e por serem desconhecidos os parâmetros da população. O presente artigo apresenta um método de análise de dados, que foi utilizado em pesquisas sobre a percepção de gerentes de produto, sobre o nível de maturidade do processo de desenvolvimento de produtos e dos fatores críticos de sucesso em tais processos. Os dados, coletados em questionários, foram analisados, utilizando o teste da mediana e, em seguida, o teste de sinais, possível mediante a concatenação de diversos conceitos estatísticos. A combinação de tais técnicas permitiu tornar mais robustas as análises dos dados coletados, podendo ser reaplicada em outras pesquisas que precisem lidar com escalas ordinais. Palavras-chave: escala ordinal; análise de dados; nível de confiança; testes não-paramétricos.A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)2012-03-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/64910.15675/gepros.v0i3.649Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas; n. 3 (2011); 771984-2430reponame:GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemasinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/649/358https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/649/1232https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/649/1233Rocha, Henrique MartinsDelamaro, Maurício Césarinfo:eu-repo/semantics/openAccess2012-03-12T19:41:52Zoai:ojs.gepros.emnuvens.com.br:article/649Revistahttps://revista.feb.unesp.br/geprosPUBhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/oaigepros@feb.unesp.br||abjabbour@feb.unesp.br1984-24301809-614Xopendoar:2012-03-12T19:41:52GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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