Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Heitor Alves
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Toledo, José Carlos, Santos, Adriana Barbosa, Lizarelli, Fabiane Letícia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
Texto Completo: https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237
Resumo: Programas de melhoria como o Lean Manufacturing, Total Quality Management, Seis Sigma (SS), Lean Seis Sigma (LSS) e Total Productive Maintenance, focam a melhoria de processos e, em diferentes níveis, são fundamentados no Pensamento Estatístico (PE) e em Técnicas Estatísticas (TE). Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa survey com 243 empresas industriais do Estado de São Paulo, com objetivo de analisar o uso do PE e de TE em empresas que adotam esses programas e os efeitos percebidos no desempenho operacional com esse uso. Foi Identificado um grupo de empresas consideradas mais avançadas, composto por 17% da amostra, nas quais o uso do PE e TE, no controle e melhoria de processos, é mais presente e com melhores resultados operacionais e benefícios percebidos. O uso de Programas SS e LSS, há mais de 5 anos, contribuiu para que essas empresas incorporassem mais intensamente os princípios do PE e as TE. Mas, na amostra total, apesar da ampla difusão de programas de melhoria que fazem uso de princípios e técnicas estatísticas, ainda são poucas as empresas em que esse uso estaria consolidado.
id UNESP-2_dd62bd8dc243cf708ac4c6eb98699a1e
oai_identifier_str oai:ojs.gepros.emnuvens.com.br:article/2237
network_acronym_str UNESP-2
network_name_str GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
repository_id_str
spelling Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São PauloProgramas de melhoria como o Lean Manufacturing, Total Quality Management, Seis Sigma (SS), Lean Seis Sigma (LSS) e Total Productive Maintenance, focam a melhoria de processos e, em diferentes níveis, são fundamentados no Pensamento Estatístico (PE) e em Técnicas Estatísticas (TE). Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa survey com 243 empresas industriais do Estado de São Paulo, com objetivo de analisar o uso do PE e de TE em empresas que adotam esses programas e os efeitos percebidos no desempenho operacional com esse uso. Foi Identificado um grupo de empresas consideradas mais avançadas, composto por 17% da amostra, nas quais o uso do PE e TE, no controle e melhoria de processos, é mais presente e com melhores resultados operacionais e benefícios percebidos. O uso de Programas SS e LSS, há mais de 5 anos, contribuiu para que essas empresas incorporassem mais intensamente os princípios do PE e as TE. Mas, na amostra total, apesar da ampla difusão de programas de melhoria que fazem uso de princípios e técnicas estatísticas, ainda são poucas as empresas em que esse uso estaria consolidado.A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)2019-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/223710.15675/gepros.v14i2.2237Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas; v. 14 n. 2 (2019)1984-2430reponame:GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemasinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237/pdfhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237/1802Copyright (c) 2019 Revista GEPROSinfo:eu-repo/semantics/openAccessSantos, Heitor AlvesToledo, José CarlosSantos, Adriana BarbosaLizarelli, Fabiane Letícia2019-06-01T11:55:51Zoai:ojs.gepros.emnuvens.com.br:article/2237Revistahttps://revista.feb.unesp.br/geprosPUBhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/oaigepros@feb.unesp.br||abjabbour@feb.unesp.br1984-24301809-614Xopendoar:2019-06-01T11:55:51GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
title Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
spellingShingle Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
Santos, Heitor Alves
title_short Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
title_full Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
title_fullStr Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
title_full_unstemmed Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
title_sort Análise do Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do Estado de São Paulo
author Santos, Heitor Alves
author_facet Santos, Heitor Alves
Toledo, José Carlos
Santos, Adriana Barbosa
Lizarelli, Fabiane Letícia
author_role author
author2 Toledo, José Carlos
Santos, Adriana Barbosa
Lizarelli, Fabiane Letícia
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Heitor Alves
Toledo, José Carlos
Santos, Adriana Barbosa
Lizarelli, Fabiane Letícia
description Programas de melhoria como o Lean Manufacturing, Total Quality Management, Seis Sigma (SS), Lean Seis Sigma (LSS) e Total Productive Maintenance, focam a melhoria de processos e, em diferentes níveis, são fundamentados no Pensamento Estatístico (PE) e em Técnicas Estatísticas (TE). Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa survey com 243 empresas industriais do Estado de São Paulo, com objetivo de analisar o uso do PE e de TE em empresas que adotam esses programas e os efeitos percebidos no desempenho operacional com esse uso. Foi Identificado um grupo de empresas consideradas mais avançadas, composto por 17% da amostra, nas quais o uso do PE e TE, no controle e melhoria de processos, é mais presente e com melhores resultados operacionais e benefícios percebidos. O uso de Programas SS e LSS, há mais de 5 anos, contribuiu para que essas empresas incorporassem mais intensamente os princípios do PE e as TE. Mas, na amostra total, apesar da ampla difusão de programas de melhoria que fazem uso de princípios e técnicas estatísticas, ainda são poucas as empresas em que esse uso estaria consolidado.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-06-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237
10.15675/gepros.v14i2.2237
url https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237
identifier_str_mv 10.15675/gepros.v14i2.2237
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237/pdf
https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/2237/1802
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Revista GEPROS
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Revista GEPROS
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)
publisher.none.fl_str_mv A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)
dc.source.none.fl_str_mv Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas; v. 14 n. 2 (2019)
1984-2430
reponame:GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
collection GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
repository.name.fl_str_mv GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv gepros@feb.unesp.br||abjabbour@feb.unesp.br
_version_ 1800215697604739072