Utilização de sistemas de informações em saude na area de morbidade materna grave (near miss) e mortalidade materna

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Maria Helena de
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602960
Resumo: Orientadores: Jose Guilherme Cecatti, Ellen Hardy
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Posteriormente o objetivo foi identificar no SIH todos os registros de mulheres no período grávido-puerperal que tivessem informações indicativas de morbidade materna grave; descrever os diagnósticos e procedimentos utilizados, propor a definição de um escore de morbidade materna e identificar as variáveis associadas à morte materna. Método: Estudo descritivo, populacional, análise de dados secundários. Inicialmente utilizaram-se dois sistemas vitais e o hospitalar, para as 26 capitais estaduais e o Distrito Federal do Brasil, em 2002. Para a primeira etapa foram obtidas as RMM e informações básicas das mortes maternas declaradas. A partir dessas mortes relacionou-se probabilisticamente o SIM com o SINASC e, em seguida, com o SIH, utilizando-se o programa ¿Reclink II¿, com estratégia de blocagem em múltiplos passos. Em seguida, realizou-se análise descritiva simples. Para a segunda etapa, as principais variáveis foram o diagnóstico principal e secundário e o procedimento solicitado e realizado durante a internação. Houve uma seleção inicial de registros de mulheres de 10 a 49 anos de idade, seguida de uma seleção daquelas que apresentaram pelo menos um item indicativo de morbidade materna grave (near miss). Para os relacionamentos do SIH com o SIM e do SIH com ele mesmo, estabeleceu-se estratégia de blocagem em três passos independentes. Para a análise dos dados foram calculadas as razões de near miss, descritos os diagnósticos e procedimentos, utilizada a técnica multivariada de componentes principais e ajustado o modelo de regressão logística. Resultados: Foram identificadas 339 mortes maternas em 2002, com RMM oficial e ajustada, respectivamente, de 46,4 e 64,9 (mortes por 100.000 nascidos vivos). Com o primeiro relacionamento foi possível localizar 46,5% das mortes maternas e, com o segundo, localizaram-se 55,2% das mortes. O diagnóstico mais freqüente foi o de infecção (13,9%), e o procedimento com maior porcentagem (39,0%) foi o de admissão à UTI. Para a segunda etapa, a RNM para o total dos municípios foi de 44,3/ 1.000 nascidos vivos. Foram identificadas 154 mortes maternas dentre os registros indicativos de near miss. A análise descritiva apontou como mais freqüentes os critérios graves relativos a infecção, pré-eclâmpsia e hemorragia. A análise por regressão logística resultou em 12 variáveis, entre elas quatro interações significativas. Conclusões: Os diagnósticos e procedimentos relatados no SIH mostraram a gravidade da condição mórbida materna em 66% dos óbitos maternos declarados, apesar das inconsistências entre os diversos sistemas. Para a segunda etapa, conclui-se que, apesar das limitações existentes no SIH, é promissora a perspectiva de utilizá-lo de forma rotineira, mas com esforços no sentido de melhorar a qualidade da AIHAbstract: Objectives: initially the objective was to identify maternal deaths in the ¿Mortality Information System¿ (SIM), births in the ¿Live Births Information System¿ (SINASC), to obtain the Maternal Mortality Ratios (MMR) and to identify diagnosis and procedures related with the most common criteria of severe maternal morbidity, evaluating the deaths of women living in Brazilian capitals in the ¿Hospital Information System¿ (SIH) in 2002. Sequentially the objective was to identify in SIH all registers from women during pregnancy, delivery and post partum period who had information indicating severe maternal morbidity; to describe the diagnosis and procedures used; to propose a score of maternal morbidity and to identify variables associated to maternal death. Method: A population descriptive study, secondary data analysis. For the first step two vital systems and hospital system for the 26 capitals and the Federal District of Brazil, in 2002, were used. The MMR and basic information on maternal deaths were obtained. Using data available for these deaths, SIM was probabilistically linked with SINASC and after with SIH, using the software ¿Reclink II¿, with a multiple steps blocking strategy. Simple descriptive analysis was then performed. For the second step the main variables were the primary and secondary diagnosis and the requested and performed procedure during hospitalization. Initially there was a selection of registries of women between 10 and 49 years of age, followed by a selection of those presenting at least one criteria indicating severe maternal morbidity (near miss). For the linkages of SIH with SIM and with itself, a three independent steps blockage strategy was established. For data analysis the Near Miss Ratios were calculated and the diagnosis and procedures were described; the multivariate technique of principal components was used and then a logistic regression model was adjusted. Results: 339 maternal deaths were identified in 2002 with an official and adjusted MMR of respectively 46.4 and 64.9 (maternal deaths per 100.000 live births). With the first linkage it was possible to find 46.5% of the maternal deaths and 55.2% with the second one. The most frequent diagnosis was infection (13.9%) and the most frequent procedure was admission to ICU (39.0%). For the second step, the NMR for the total municipalities was 44,3/ 1.000 live births. Among the registries indicating near miss, 154 maternal deaths were identified. The descriptive analysis pointed out as more frequent the severe criteria related to infection, pre-eclampsia and hemorrhage. The analysis with logistic regression resulted in 12 variables, among them four significant interactions. Conclusions: The diagnosis and procedures informed in the SIH showed the severity of maternal morbidity in 66% of the deaths certified as maternal, despite the inconsistencies among the different systems. For the second step, although the existing limitations in the SIH, the perspective of using it routinely is promising, but only with efforts in order to improve the quality of the document which provides information for the registryDoutoradoCiências BiomédicasDoutor em Tocoginecologia[s.n.]Cecatti, José Guilherme, 1957-Hardy, Ellen Elizabeth, 1939-2010Parpinelli, Mary AngelaCordeiro, Maria Rita DonalisioLatorre, Maria do Rosario Dias de OliveiraCoeli, Claudia MedinaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em TocoginecologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSousa, Maria Helena de20062006-06-29T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf149p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602960SOUSA, Maria Helena de. Utilização de sistemas de informações em saude na area de morbidade materna grave (near miss) e mortalidade materna. 2006. 149p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602960. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/370878porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:34:53Zoai::370878Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:34:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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