Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Gustavo Caetano, 1995-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462
Resumo: Orientadores: Claudia Maria Bauzer Medeiros, Julio Cesar dos Reis
id UNICAMP-30_05cc0456f6696bc8513c92b51c50d696
oai_identifier_str oai::1259671
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicosScientific Semantic Metasearch (SSM) : a platform for retrieving scientific dataDados abertosExpansão de consultaRepositório de dadosPadrão de metadadosAgriculturaOpen dataQuery expansionData repositoryMetadata standardAgricultureOrientadores: Claudia Maria Bauzer Medeiros, Julio Cesar dos ReisDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: A pesquisa científica em todos os domínios do conhecimento vem avançando em complexidade e na quantidade de dados gerados. O aumento no volume de dados está criando vários desafios de pesquisa, como por exemplo, onde armazenar os dados e quais metadados usar. A heterogeneidade dos repositórios e dos padrões de metadados usados contribui para a complexidade em se encontrar os dados adequados a serem reusados em um contexto de pesquisa. Aspectos regionais complicam a recuperação de conjunto de dados, pois um mesmo conjunto de dados pode ser descrito de formas diferentes. Todos esses fatos geram a necessidade de maneiras mais flexíveis em se buscar dados de pesquisa – em outras palavras, recuperação de informação mesmo que armazenada em lugares diferentes ou descrita de formas diversas. Repositórios de dados de pesquisa costumam ter catálogos de metadados para facilitar a busca e identificação dos conjunto de dados desejados. Para diminuir as questões de heterogeneidade, há várias pesquisas associadas ao compartilhamento de dados por meio de repositórios de dados científicos, e seus padrões de metadados. No entanto, há várias lacunas a serem preenchidas no processo de recuperação de dados. Esta dissertação de mestrado tem por objetivo desenvolver uma solução que facilite encontrar fontes de dados adequadas nesse cenário de heterogeneidade. A pesquisa especificou e desenvolveu uma plataforma computacional que suporta metabusca semântica por dados científicos. Nossa plataforma – SSM (Scientific Semantic Metasearch) – suporta busca por conjuntos de dados distribuídos em repositórios heterogêneos por meio de ontologias. Contribuímos na resolução de problemas de heterogeneidade na descrição dos dados. Nossa solução desenvolvida foi avaliada em um estudo de caso no domínio da agricultura. Resultados demonstraram evidências que o uso de semântica pode melhorar a adequação dos dados buscadosAbstract: Scientific research in all fields has been advancing in complexity and in the amount of data generated. This volume of data has resulted in several points to consider, such as where to store data and what metadata to provide. The heterogeneity of data repositories and their metadata standards contribute to the complexity in finding the appropriate data to reuse in a research context. Regionalization also aggravates retrieval issues because a given item can be described under different names. All these facts raise the need for more flexible ways of finding the appropriate data. In other words, retrieving information even if stored in different locations or described differently. In these repositories, metadata catalogs are one of the bases of search mechanisms. Studies related to data sharing in the context of scientific data repositories and their metadata standards have been carried out aiming to reduce heterogeneity problems. Nevertheless, much remains to be done in the field of identifying the desired datasets. This MS.c dissertation aims to contribute in finding adequate data sources under this heterogeneity scenario. We specified and developed a computing platform to support semantic scientific data metasearch. Our solution supports searching for datasets over distributed heterogeneous repositories based on ontologies, thus helping to solve problems of data description. The implemented solution was evaluated in an agriculture case study. Results showed evidence that the use of semantics can improve findability of the desired datasetsMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoFAPESP2013/08293-7CNPQ428459/2018-8; 308018/2021-4[s.n.]Medeiros, Claudia Maria Bauzer, 1954-Reis, Julio Cesar dos, 1987-Daltio, JaudeteTelles, Guilherme PimentelUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBorges, Gustavo Caetano, 1995-20222022-12-07T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (75 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462BORGES, Gustavo Caetano. Scientific Semantic Metasearch (SSM): uma plataforma para recuperação de dados científicos. 2022. 1 recurso online (75 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1259671Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-02-09T14:25:39Zoai::1259671Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-02-09T14:25:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
Scientific Semantic Metasearch (SSM) : a platform for retrieving scientific data
title Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
spellingShingle Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
Borges, Gustavo Caetano, 1995-
Dados abertos
Expansão de consulta
Repositório de dados
Padrão de metadados
Agricultura
Open data
Query expansion
Data repository
Metadata standard
Agriculture
title_short Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
title_full Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
title_fullStr Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
title_full_unstemmed Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
title_sort Scientific Semantic Metasearch (SSM) : uma plataforma para recuperação de dados científicos
author Borges, Gustavo Caetano, 1995-
author_facet Borges, Gustavo Caetano, 1995-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Medeiros, Claudia Maria Bauzer, 1954-
Reis, Julio Cesar dos, 1987-
Daltio, Jaudete
Telles, Guilherme Pimentel
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Borges, Gustavo Caetano, 1995-
dc.subject.por.fl_str_mv Dados abertos
Expansão de consulta
Repositório de dados
Padrão de metadados
Agricultura
Open data
Query expansion
Data repository
Metadata standard
Agriculture
topic Dados abertos
Expansão de consulta
Repositório de dados
Padrão de metadados
Agricultura
Open data
Query expansion
Data repository
Metadata standard
Agriculture
description Orientadores: Claudia Maria Bauzer Medeiros, Julio Cesar dos Reis
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-12-07T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462
BORGES, Gustavo Caetano. Scientific Semantic Metasearch (SSM): uma plataforma para recuperação de dados científicos. 2022. 1 recurso online (75 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462
identifier_str_mv BORGES, Gustavo Caetano. Scientific Semantic Metasearch (SSM): uma plataforma para recuperação de dados científicos. 2022. 1 recurso online (75 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7462. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1259671
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (75 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189186743304192

Registros relacionados