Heurísticas para alocação de servidores em serviços de vídeo sob demanda sobre nuvens híbridas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632837 |
Resumo: | Orientadores: Nelson Luis Saldanha da Fonseca, Eduardo Cândido Xavier |
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Heurísticas para alocação de servidores em serviços de vídeo sob demanda sobre nuvens híbridasHeuristics for selection of servers for video on demand service over hybrid cloudComputação em nuvemHeurística (Computação)Sistemas multimídiaComputing cloudHeuristic (Computer science)Multimedia systemsOrientadores: Nelson Luis Saldanha da Fonseca, Eduardo Cândido XavierDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Vídeo sob Demanda é um serviço no qual assinantes escolhem diferentes vídeos em um catálogo digital e recebem fluxo de vídeo através da Internet em seus dispositivos sem a necessidade de adquirir ou alugar mídia física. Atualmente, este tipo de serviço é vas- tamente implantado em redes peer-to-peer e computação em nuvem. Nesta dissertação, introduzem-se heurísticas para tomada de decisão sobre alocação dinâmica de recursos em nuvens híbridas, bem como sobre a distribuição de vídeo em datacenters geograficamente distribuídos a fim de se prover serviço de vídeo sob demanda. Diferentes políticas e cri- térios de seleção de servidores são propostos. Propõe-se, também, um modelo utilizando Programação Linear Inteira para avaliar a efetividade das diferentes heurísticas. Os resul- tados mostram que as heurísticas ajudam a oferecer serviço de VoD com baixo custo e alta qualidade de serviço. Ao se comparar os resultados dados pelas soluções heurísticas com os resultados dados pelo PLI, verificou-se que a precisão das heurísticas tende a melhorar conforme o tamanho das instâncias simuladas aumentamAbstract: Video on Demand (VoD) is a service that enables the subscriber to choose different kinds of content, such as movies, TV shows, concerts etc and receive them, possibly in high quality, through an on-line device without the need to acquire or rent physical media. Currently, VoD is vastly deployed on peer-to-peer and cloud computing networks. In this dissertation, we are going to study how to minimize operational costs of a VoD service implemented over Hybrid Cloud, taking into consideration several aspects, such as content distribution in virtualized environment, storage for big portions of data and required network bandwidth. We first describe online heuristics that aim to be not only fast, but also economically efficient. Different policies are designed in an attempt to cover most real-world use-cases. Later on, we also propose a similar model using integer linear programming. Finally, our heuristics and ILP model will be extensively evaluated under small and large scale simulations and the results will be comparedMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Fonseca, Nelson Luis Saldanha da, 1961-Xavier, Eduardo Candido, 1979-Melo, Cesar Augusto VianaMadeira, Edmundo Roberto MauroUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCrepaldi, Thiago Fernandes, 1984-20172017-12-19T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (84 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632837CREPALDI, Thiago Fernandes. Heurísticas para alocação de servidores em serviços de vídeo sob demanda sobre nuvens híbridas. 2017. 1 recurso online (84 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632837. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/991617Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-05-08T14:52:53Zoai::991617Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2018-05-08T14:52:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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