Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355
Resumo: Orientadores: Rubens Maciel Filho, Aline Carvalho da Costa
id UNICAMP-30_09ca689e8bab47a0a502f528126b5498
oai_identifier_str oai::376272
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolicaHybrid neural network model of an alcoholic fermentation processBiotecnologiaModelos matemáticosSimulação (Computadores)Redes neurais (Computação)FermentaçãoÁlcoolBiotechnologyMathematical modelsComputer simulationHybrid modelAlcohol fermentation processFunctional link networksAdaptive modelOrientadores: Rubens Maciel Filho, Aline Carvalho da CostaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia QuimicaResumo: A utilização do etanol como combustível tem muitas vantagens; ele tem competido economicamente com a gasolina e diversos outros combustíveis, substituindo-os em várias utilidades. Desta forma, existe um grande interesse em se otimizar todos os passos da produção de etanol. Apenas um conhecimento profundo da dinâmica do processo gera uma operação ótima, e este pode ser conseguido através de simulações realizadas usando um modelo preciso. Muitos modelos fenomenológicos foram desenvolvidos considerando condições industriais, mas estes só são válidos para condições específicas nas quais foram determinados, invalidando a predição do modelo em outras condições. Mudanças acontecem normalmente em uma unidade industrial e a re-estimação freqüente dos parâmetros do modelo é usualmente difícil e demorada. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo híbrido neuronal para o processo de fermentação alcoólica usando balanços de massa combinados com redes neuronais do tipo Functional Link. Será implementado um esquema para atualização dos pesos da rede sempre que esta não descrever o comportamento dinâmico da planta. O modelo desenvolvido será usado para descrever um processo real no lugar dos modelos fenomenológicos existentes, já que estes têm sido capazes de descrever o processo apenas por curtos espaços de tempoAbstract: The use of ethanol as a fuel has many advantages; it has economically competed with gasoline and others fuels, substituting them in various uses. Thus, there is a great interest in optimizing all the steps of ethanol production. Only a detailed knowledge of the process dynamics can lead to optimal operation and this can be achieved through simulation using an accurate model. Many phenomenological models were developed considering industrial fermentations, but they are only valid for specific conditions. Changes occur frequently in an industrial unity and frequent reestimation of model parameters is usually expensive and time consuming. The objective of this work is to develop a hybrid neural model for the alcoholic fermentation process using mass balances combined with Functional Link Neural Networks. A scheme to update network weights always that it does not describe plant behavior accurately is implemented. The developed model is used to describe an industrial process substituting the existing phenomenological models, since they have been able to describe the process only for short periodsMestradoDesenvolvimento de Processos BiotecnológicosMestre em Engenharia Química[s.n.]Maciel Filho, Rubens, 1958-Costa, Aline Carvalho da, 1970-Andrietta, Silvio RobertoMaugeri Filho, FranciscoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia QuímicaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia QuímicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro20052005-10-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf170p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355MANTOVANELI, Ivana Cristina Cordeiro. Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica. 2005. 170p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/376272porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:38:30Zoai::376272Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:38:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
Hybrid neural network model of an alcoholic fermentation process
title Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
spellingShingle Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
Mantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro
Biotecnologia
Modelos matemáticos
Simulação (Computadores)
Redes neurais (Computação)
Fermentação
Álcool
Biotechnology
Mathematical models
Computer simulation
Hybrid model
Alcohol fermentation process
Functional link networks
Adaptive model
title_short Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
title_full Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
title_fullStr Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
title_full_unstemmed Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
title_sort Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica
author Mantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro
author_facet Mantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Maciel Filho, Rubens, 1958-
Costa, Aline Carvalho da, 1970-
Andrietta, Silvio Roberto
Maugeri Filho, Francisco
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Mantovaneli, Ivana Cristina Cordeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Biotecnologia
Modelos matemáticos
Simulação (Computadores)
Redes neurais (Computação)
Fermentação
Álcool
Biotechnology
Mathematical models
Computer simulation
Hybrid model
Alcohol fermentation process
Functional link networks
Adaptive model
topic Biotecnologia
Modelos matemáticos
Simulação (Computadores)
Redes neurais (Computação)
Fermentação
Álcool
Biotechnology
Mathematical models
Computer simulation
Hybrid model
Alcohol fermentation process
Functional link networks
Adaptive model
description Orientadores: Rubens Maciel Filho, Aline Carvalho da Costa
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005
2005-10-24T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355
MANTOVANELI, Ivana Cristina Cordeiro. Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica. 2005. 170p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
MANTOVANELI, Ivana Cristina Cordeiro. Modelagem hibrido neuronal de um processo de fermentação alcoolica. 2005. 170p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603355
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/376272
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
170p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188951570776064

Registros relacionados