Metodos de previsão do comportamento de carga na recomposição de sistemas de energia eletrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mota, Lia Toledo Moreira, 1975-
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600126
Resumo: Orientador: Andre Luiz Morelato França
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spelling Metodos de previsão do comportamento de carga na recomposição de sistemas de energia eletricaMethods to forescast load behaviour during power systems restorationSistemas de energia elétricaLógica fuzzyProgramação orientada a objetos (Computação)Power system restorationFuzzy logicObject-oriented programming (computer science)Orientador: Andre Luiz Morelato FrançaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho, foram desenvolvidos dois métodos para prever o comportamento da carga durante a reenergização de redes elétricas pós-blecaute total ou parcial e instantes posteriores. O primeiro consiste em um Método Heurístico Top-Down, baseado em regras extraídas da experiência de especialistas e eventos anteriores, caracterizado por uma capacidade de representação aproximada do comportamento da carga e por um baixo esforço computacional requerido em sua utilização. Nessa metodologia, as incertezas associadas às variáveis e regras são modeladas usando-se lógica fuzzy. O segundo método consiste em um Método Caixa-Branca Bottom-Up que permite a representação do comportamento da carga agregada de forma mais precisa, partindo-se da modelagem individual dos vários tipos de equipamentos e dos principais fenômenos físicos envolvidos na reenergização dos mesmos. Nessa metodologia, os modelos implementados levam em conta as parcelas de consumo residencial, comercial e industrial, bem como a classificação dos equipamentos quanto a seu tipo de controle (controlados termostaticamente, fixos e controlados manualmente). Testes e simulações foram realizados, visando a verificação da adequação dos métodos desenvolvidos, bem como uma análise comparativa entre eles, destacando vantagens e desvantagens da aplicação de cada umAbstract: This work is focused on developing methods to forecast the load behavior during power systems restoration. Two methodologies were implemented. The first one is the Top-Down Heuristic Method, based on rules extracted from expert experiences and also on past events, that yields an approximate representation of the load behavior at a low computational effort. In this method, the uncertainties associated to the variables and rules are modeled using fuzzy logic. The second method is the Bottom-Up White-Box Method that alows a more adequate representation of the load behavior, by modelling both the functioning of individual equipments and the physical phenomena involved with the reenergization process. In this methodology, the implemented models take into account the residential, the commercial and the industrial consume parcels and the control type of each equipment (thermostatically controlled, fixed and manually controlled). Tests and simulations were carried out in order to verify the adequacy of the proposed methodologies and to compare the advantages and disadvantages of each oneDoutoradoEnergia ElétricaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]França, André Luiz Morelato, 1946-Falcão, Djalma MosqueiraSantos, Jose Vicente Canto dosCosta, Vivaldo Fernando daOhishi, TakaakiMurari, Carlos Alberto FavarinUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMota, Lia Toledo Moreira, 1975-20052005-03-29T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf183p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600126MOTA, Lia Toledo Moreira. Metodos de previsão do comportamento de carga na recomposição de sistemas de energia eletrica. 2005. 183p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600126. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/341346porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:12:24Zoai::341346Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:12:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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