Identificação de processos dinamicos não lineares : desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de eteno
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1597002 |
Resumo: | Orientador: Ana Maria Frattini Fileti |
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Identificação de processos dinamicos não lineares : desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de etenoRedes neurais (Computação)Indústria petroquímicaEtilenoOrientador: Ana Maria Frattini FiletiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia QuimicaResumo: Este trabalho descreve uma metodologia para identificação e desenvolvimento de modelos dinâmicos não lineares, voltados para processos petroquímicos. No estudo empregaram-se técnicas de tratamento de dados, de controle, de otimização e de redes neurais. Adicionalmente, foi desenvolvida uma ferramenta de software (em ambiente MATLAB) para automatizar os procedimentos. Por outro lado, a fim de testar a metodologia, foi efetuada a identificação de modelos de uma Coluna Fracionadora de Eteno com tempos de resposta e não linearidade acentuadas.A metodologia apresentada permitiu, de forma bastante eficiente, estudos e elaboração de modelos dinâmicos não lineares usando dados reais da unidade. Os modelos encontrados podem ser usados em diversas aplicações como: controles preditivos; analisadores virtuais e estudo de estratégias de controleAbstract: This paper describes the methodology used in the identification and development of petrochemical non-linear dynamic models. In the present study were used techniques of: data handling; process control; optimization and neural networks. A software tool was developed in order to automate of the procedures. On the other hand, the methodology was tested using an Ethylene Fractionator model identification with heavy non-linearity and pronounced response times. The presented methodology allowed successfully studies and the elaboration of non-linear dynamic models using an extensive data base of the industrial process. The models can be applied in diverse fields as: multivariable predictive control; virtual analyzers and control strategies studiesMestradoMestre em Engenharia Química[s.n.]Fileti, Ana Maria Frattini, 1965-Park, Song WonZemp, Roger JosefUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia QuimicaPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMendoza Salas, Edwin Fernando20032003-07-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf108f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1597002MENDOZA SALAS, Edwin Fernando. Identificação de processos dinamicos não lineares: desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de eteno. 2003. 108f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1597002. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/303372porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:54:54Zoai::303372Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:54:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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