Melhorias para sistemas de reconhecimento da placa de licenciamento veicular

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Fabio Gaiotto
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601683
Resumo: Orientador: Roberto de Alencar Lotufo
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spelling Melhorias para sistemas de reconhecimento da placa de licenciamento veicularImprovements for vehicle license plate recognition systemsSistemas de reconhecimento de padrõesVisão por computadorPercepção visualProcessamento de imagensInteligência artificialVehicle automatic recognitionComputer visionImage processingPattern recognitionArtificial intelligenceOrientador: Roberto de Alencar LotufoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Sistemas de reconhecimento da placa de licenciamento veicular (SRPLV) identificam o código da placa de um veículo com base em sua imagem.. Suas principais aplicações são: detecção de veículos roubados; controle de acesso em áreas restritas; monitoramento de tráfego; fiscalização de trânsito; controle automático de estacionamentos e de pedágios. Neste trabalho, descrevemos melhorias para SRPLV. As principais contribuições estão no método de localização da placa, efetuando a binarização com base nos mínimos regionais da imagem filtrada; no enquadramento com correção da distorção de perspectiva da placa, através da homografia; na separação dos caracteres com auxilio da projeção vertical; e no reconhecimento dos caracteres, utilizando um classificador hierárquico de distância mínima. Nossa proposta obteve resultado 1,17 vezes superior na localização da placa e 1,58 vezes superior no correto reconhecimento da placa em relação ao melhor resultado entre duas demonstrações de sistemas comerciais disponíveis na internet (SeeCar e SIAV 3.0), usando um banco de dados com 1200 imagensAbstract: Vehicle license plate recognition systems (VLPRS) identify the plate number of a vehicle based on its image. Their main applications are: stolen vehicle detection; access control of restricted areas; traffic monitoring; traffic law enforcement; automatic control of parking and toll collection, in this work, we describe improvements for VLPRS. The main contributions are in the plate location method performing the binarization based on regional minima of the filtered image; in the plate framing with perspective distortion correction using the homography; in the character separation with the aid of the vertical projection; and in the character recognition, using a minimal distance hierarchical classifier. Our proposal presented a performance 1.17 times superior in the plate location and 1.58 times superior in the correct plate recognition, when compared to the best result of two commercial system demonstrations available in the internet (SeeCar and SIAV 3.0), using a database of 1.200 imagesMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Lotufo, Roberto de Alencar, 1955-Susin, Altamiro AmadeuTozzi, Clésio LuisVon Zuben, Fernando JoséUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDias, Fabio Gaiotto20052005-10-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf142p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601683DIAS, Fabio Gaiotto. Melhorias para sistemas de reconhecimento da placa de licenciamento veicular. 2005. 142p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601683. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/360687porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:23:36Zoai::360687Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:23:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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