Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lazarim, Camila Giorgi
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472
Resumo: Orientador: Jurandir Zullo Junior
id UNICAMP-30_2058439b6ed465140d7358a682ddb01a
oai_identifier_str oai::908115
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológicoEstimation of evapotranspiration and surface temperature through images of satellite AVHRR/NOAA for agrometeorological monitoringMeteorologia por satéliteSatelites artificiais em agriculturaProcessamento de imagensMeteorologia agricolaWeather SatelitteImage processingArtificial satellites in agricultureAgrometeorologyOrientador: Jurandir Zullo JuniorDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgrícolaResumo: A obtenção de valores precisos e confiáveis, em uma quantidade adequada, e com a maior agilidade possível da temperatura da superfície terrestre é estratégica para aplicações de grande interesse como os estudos de mudanças climáticas e o monitoramento agrometeorólogico. As redes meteorológicas de superfície, automáticas e manuais, são de grande utilidade e imprescindíveis, mas, normalmente, apresentam limitações que dificultam a sua utilização efetiva e confiável em escala regional, tais como: i) Distribuição espacial inadequada; ii) Grande diversidade de equipamentos para medidas; iii) Difíceis condições de manutenção e acesso a dados. Os dados provenientes dos sensores remotos, a bordo dos satélites orbitais, representam uma alternativa que deve ser considerada visando o aumento da densidade, confiabilidade e agilidade de obtenção dos dados de temperatura da superfície terrestre em estudos regionais. A estimativa da evapotranspiração é um parâmetro de grande importância no monitoramento da irrigação, na simulação de balanços hídricos, no acompanhamento do desenvolvimento e produção de uma cultura agrícola, e em estudos climáticos. A utilização da temperatura de superfície como dado inicial simplifica os modelos de estimativa de evapotranspiração de uma determinada área de interesse. Esse é o caso do método S-SEBI (Simplified Surface Energy Balance Index), que se fundamenta no fluxo de calor entre a superfície do solo e a atmosfera. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi estimar a evapotranspiração, através do algoritmo S-SEBI, e a temperatura de superfície, utilizando um modelo adaptado dos algoritmos propostos por Sobrino et al. (1997) e Ulivieri et al. (1994) modificados por Ouaidrari et al. (2002). Isto foi feito através da avaliação do comportamento dessas equações propostas ao longo do ano, modificando constantes e dados de entrada, visando à utilização efetiva delas no monitoramento agrometeorológico. Assim, foi obtida uma equação adaptada que teve resultados significativos na estimativa da temperatura de superfície e, a partir desse dado, foi estimada a evapotranspiração que apresentou valores superestimadosAbstract: Obtaining accurate and reliable Earth's surface temperature values, adequate in quantity and with the greatest flexibility possible is of great strategic interest for applications such as studies of climate change and agrometeorological monitoring. The surface meteorological networks - both automatic and manual - are very useful and indispensable, but often have limitations that hinder their effective and reliable use in regional scale, such as: i) inadequate spatial distribution, ii) Wide range of equipment iii) Conditions of maintenance and data access. Data coming from remote sensors on board orbiting satellites represent an alternative that should be considered in order to increase the density, reliability and speed of data attainment from surface temperature in regional studies. The evapotranspiration is a parameter of great importance in monitoring the irrigation and the development and production of a crop, the water balance simulation, and climate studies. The use of surface temperature as initial data simplifies the models that estimate hourly and daily evapotranspiration for a certain area of interest. This is the case of the method SEBI S-(Simplified Surface Energy Balance Index), which is based on the heat flux between the ground surface and the atmosphere. Therefore, the objective of this work was to estimate the evapotranspiration through the S-SEBI algorithm and the surface temperature, using a model adapted from the algorithms proposed by Sobrino et al. (1997) and Ulivieri et al. (1994) modified by Ouaidrari et al. (2002). This was done by evaluating their behavior of these proposed equations over the year and modifying the constants and the input data, for their effective use in agrometeorological monitoring. Therefore, was obtained an equation adapted which had significant results in the estimated surface temperature and, from this data was estimated the evapotranspiration which presented overestimated valuesMestradoPlanejamento e Desenvolvimento Rural SustentávelMestra em Engenharia Agrícola[s.n.]Zullo Junior, Jurandir, 1963-Vicente, Luiz EduardoTeixeira Filho, JoséUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia AgrícolaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASLazarim, Camila Giorgi2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf112 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472LAZARIM, Camila Giorgi. Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico. 2013. 112 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/908115porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T07:00:56Zoai::908115Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T07:00:56Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
Estimation of evapotranspiration and surface temperature through images of satellite AVHRR/NOAA for agrometeorological monitoring
title Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
spellingShingle Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
Lazarim, Camila Giorgi
Meteorologia por satélite
Satelites artificiais em agricultura
Processamento de imagens
Meteorologia agricola
Weather Satelitte
Image processing
Artificial satellites in agriculture
Agrometeorology
title_short Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
title_full Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
title_fullStr Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
title_full_unstemmed Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
title_sort Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico
author Lazarim, Camila Giorgi
author_facet Lazarim, Camila Giorgi
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Zullo Junior, Jurandir, 1963-
Vicente, Luiz Eduardo
Teixeira Filho, José
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Lazarim, Camila Giorgi
dc.subject.por.fl_str_mv Meteorologia por satélite
Satelites artificiais em agricultura
Processamento de imagens
Meteorologia agricola
Weather Satelitte
Image processing
Artificial satellites in agriculture
Agrometeorology
topic Meteorologia por satélite
Satelites artificiais em agricultura
Processamento de imagens
Meteorologia agricola
Weather Satelitte
Image processing
Artificial satellites in agriculture
Agrometeorology
description Orientador: Jurandir Zullo Junior
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472
LAZARIM, Camila Giorgi. Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico. 2013. 112 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472
identifier_str_mv LAZARIM, Camila Giorgi. Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico. 2013. 112 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620472. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/908115
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
112 p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189099689476096

Registros relacionados