Gerenciamento ótimo de energia em plantas virtuais de geração através de programação linear inteira mista : Optimal energy management in virtual power plants applying mixed integer linear programming

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Madureira, Tiago da Silva, 1988-
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632689
Resumo: Orientadores: Luiz Carlos Pereira da Silva, Marcos Julio Rider Flores
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Este modelo de agregação dos recursos disponíveis no sistema de distribuição oferece benefícios técnicos e comerciais aos detentores das unidades de geração, aos consumidores de energia elétrica, e à concessionária responsável pela gestão da VPP. Suas metas são atingidas através do sistema de gerenciamento de energia, responsável por definir o estado de operação dos ativos e por gerenciar a operação da rede. Neste trabalho, propõe-se um sistema de gestão de energia, baseado num modelo de programação linear inteira mista (PLIM), capaz de controlar o carregamento de baterias, a operação de cargas controláveis e a gestão do carregamento de veículos elétricos em microrredes para comprovar a confiabilidade e a flexibilidade oferecidas pela VPP. O trabalho aborda os benefícios e desafios para a construção deste sofisticado sistema de distribuição de energia que já é realidade em alguns países, apresentando os principais componentes para a integração dos recursos, como sistemas de medição, gerenciamento pelo lado da demanda e os conceitos aplicados à gestão de energia, tamanha a necessidade de gestão inteligente e eficiente do fornecimento de energia. Uma simulação inicial foi executada no software GridLAB-D para extração dos valores de demanda e de geração. Em seguida, executa-se a etapa de otimização utilizando o modelo de PLIM proposto escrito em AMPL (A Mathematical Programming Language), através do solver comercial CPLEX para um período de 24 horas dividido em intervalos de 15 minutos. As simulações são feitas para atender a função objetivo, respeitando as restrições operacionais. São consideradas metas como redução de perdas ôhmicas, redução de consumo de energia da subestação e otimização do carregamento de veículos elétricos. Os resultados demonstram que as VPPs são uma solução eficiente para gerir de forma inteligente e dinâmica a distribuição de energia, tendo a operação flexível e confiável como valores fundamentais para a operaçãoAbstract: This dissertation presents the concepts, challenges and optimal operation of Virtual Power Plants (VPPs), a set of different distributed energy resources, such as distributed generation units specially based on renewable sources, energy storage systems and controllable loads operating like a unique large power plant, analyzed under the perspective of a power utility. This aggregation model for available resources on the distribution system offers technical and commercial benefits to their owners, to the customers and to the power utilities that drives the VPP. Its targets are achieved throughout the Energy Management System, responsible for defining the operating state of assets and for managing the operation of the electric grid. On this dissertation it is proposed an energy management system, based on a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) Model, responsible for controlling batteries charging, controllable loads operation and electric vehicles charging on microgrids to prove the reliability and flexibility offered by VPPs. The work addresses the benefits and challenges to assembly this sophisticated energy distribution system that has already been implemented in some countries, presenting the main components for resources integration, such as metering systems, demand side management and concepts applied to energy management, given the necessity of an intelligent and efficient management system for power delivery. An initial simulation was performed on the software GridLAB-D to extract the demand and generation levels. Then, the optimization was performed using a mixed integer linear programing model written in AMPL (A Mathematical Programming Language) and solved using the commercial solver CPLEX for 24 hours, divided into 96 timestamps of 15 minutes each. The simulation was performed to meet the objective function, respecting the operational constraints. Ohmic losses reduction, substation energy consumption and optimal electrical vehicle charging are considered as its goals. The results demonstrate that Virtual Power Plants are an efficient solution to intelligently and dynamically manage the energy distribution, relying on flexibility and reliability as core valuesMestradoEnergia ElétricaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Silva, Luiz Carlos Pereira da, 1972-Rider Flores, Marcos Julio, 1975-Asada, Eduardo NobuhiroCastro Junior, Carlos Alberto deUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMadureira, Tiago da Silva, 1988-20172017-12-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (141 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632689MADUREIRA, Tiago da Silva. Gerenciamento ótimo de energia em plantas virtuais de geração através de programação linear inteira mista: Optimal energy management in virtual power plants applying mixed integer linear programming. 2017. 1 recurso online (141 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1632689. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/990711Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-29T17:48:09Zoai::990711Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-07-29T17:48:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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