Rastreamento de animais por imagens de video em experimentos de laboratorio
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1606930 |
Resumo: | Orientador: Neucimar Jeronimo Leite |
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Rastreamento de animais por imagens de video em experimentos de laboratorioAnimal tracking by video images in laboratory experimentsProcessamento de imagensRastreamento automáticoLaboratórios experimentaisMorfologia matemáticaImage processingAutomatic trackingTesting laboratoriesMathematical morphologyAnt algorithmsOrientador: Neucimar Jeronimo LeiteDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: O rastreamento automático de animais permite um estudo comportamental mais consistente e rápido do que o feito normalmente utilizando-se registro manual dos parâmetros de experimentos em biologia. O registro automático é realizado por um sistema analisador de imagens que, a partir de uma sequência contínua de quadros de um vídeo, calcula uma série de descritores associados ao movimento das cobaias. O objetivo deste trabalho é criar um sistema de rastreamento para experimentos de laboratório, levando em conta múltiplas cobaias que podem vir a sofrer oclusão. Além disso, pretende-se que o modelo de rastreamento proposto seja robusto a baixa qualidade do vídeo, além de ser geral o suficiente para ser adaptado a outros experimentos com poucas modificaçõesAbstract: The automatic tracking of animals allows a quicker and more consistent analysis of behaviour than the usual manual method for registering experimental parameters in biology. The automatic register of parameters is performed by a system that analyses a sequence of images and computes a number of descriptors that characterizes the behaviour of each target. Our objective is to create a framework for tracking in biology experiments, with multiple targets that may suffer occlusion. Besides, we intend to create a framework that can deal with low-quality videos and capable of being adapted to other classes of trackingMestradoProcessamento de ImagensMestre em Ciência da Computação[s.n.]Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-2016Barros, Ricardo Machado Leite deTorres, Ricardo da SilvaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSouza, Rafael Henrique Castanheira de20082008-02-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf60f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1606930SOUZA, Rafael Henrique Castanheira de. Rastreamento de animais por imagens de video em experimentos de laboratorio. 2008. 60f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1606930. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/423606porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:10:13Zoai::423606Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:10:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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