Inteligência artificial no setor de saúde : um estudo sobre a posição de países no período (2000 - 2018)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Tatiana Vasconcelos Fleming, 1992-
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/9104
Resumo: Orientadores: Célio Hiratuka, Alexandre Gori Maia
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spelling Inteligência artificial no setor de saúde : um estudo sobre a posição de países no período (2000 - 2018)Artificial intelligence in the healthcare sector : a study on the position of countries in the period (2000 - 2018)Inteligência artificialSaúdeMineração de dados (Computação)Teoria da conversaçãoArtificial intelligenceHealthData miningConversation theoryOrientadores: Célio Hiratuka, Alexandre Gori MaiaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de EconomiaResumo: A difusão e a absorção da inteligência artificial (IA) no setor da saúde estão no centro da onda de mudanças entre o paradigma tecnoeconômico das TICs para o das tecnologias 4.0, que têm marcado o mundo contemporâneo. Como em várias outras áreas intensivas em conhecimento, ao longo da história os Países Desenvolvidos (PD) garantem vantagens por estarem mais próximos à fronteira tecnológica da IA na saúde comparado aos Países em Desenvolvimento (PED) e aos Países Menos Desenvolvidos (PMD). Por isso, a hipótese principal do trabalho é que a liderança e as posições (líder, pioneiros, seguidores e atrasados) dos países no que concerne à incorporação da IA na saúde são definidas por diversas características, como institucionais e de políticas sociais, além dos tradicionais indicadores de ciência e de inovação. E mais, a mudança de posição dos países seguidores revela potenciais de avanço ou de regresso que ultrapassam narrativas centradas na disputa entre China e Estados Unidos. Para verificação da hipótese, primeiro utilizou-se a Teoria da Conversação para construção da base de dados, pois esta oferece um caminho metodológico que rompe com análises determinísticas na seleção de dados de inovação. A base parte dos dados do Center for Security and Emerging Technology (CSET) da Georgetown University e do OECD.Stats e incorpora fatores fundamentais para compreensão do fenômeno de inovação na saúde. Depois aplicou-se o método de aglomeração K-Means para identificar a posição dos países e criou-se um Sistema Fuzzy para calcular a pertinência dos países seguidores naquele grupo, objetivando saber qual a direção desses países no sentido de alcançarem os pioneiros, China e EUAAbstract: The diffusion and uptake of artificial intelligence (AI) in the health sector are at the center of the wave of changes between the techno-economic paradigm of ICTs to that of technologies 4.0, which have marked the contemporary world. As in several other knowledge-intensive areas, throughout history Developed Countries (DPs) secure advantages by being closer to the technological frontier of AI in healthcare compared to Developing Countries (DCs) and Least Developed Countries (LDCs). Therefore, the main hypothesis of the paper is that the leadership and positions (leader, pioneers, followers and laggards) of countries regarding the incorporation of AI in health are defined by several characteristics, such as institutional and social policies, in addition to traditional science and innovation indicators. Moreover, the changing position of follower countries reveals potentials for advancement or regression that go beyond narratives centered on the dispute between China and the United States. To verify the hypothesis, Conversation Theory was first used to construct the database, as it offers a methodological path that breaks with deterministic analyses in the selection of innovation data. The database starts from data from the Center for Security and Emerging Technology (CSET) at Georgetown University and OECD.Stats and incorporates key factors for understanding the phenomenon of innovation in health. Then the K-Means clustering method was applied to identify the position of the countries and a Fuzzy System was created to calculate the pertinence of the follower countries in that group, aiming to know which direction these countries are heading in order to catch up with the pioneers, China and the USAMestradoPadrões e Estratégias de DesenvolvimentoMestra em Desenvolvimento EconômicoFuncamp5629[s.n.]Hiratuka, Célio, 1970-Maia, Alexandre Gori, 1972-Diegues, Antonio CarlosTorracca-Chrispino, Julia FerreiraUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de EconomiaPrograma de Pós-Graduação em Desenvolvimento EconômicoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMachado, Tatiana Vasconcelos Fleming, 1992-20232023-01-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (123 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/9104MACHADO, Tatiana Vasconcelos Fleming. Inteligência artificial no setor de saúde: um estudo sobre a posição de países no período (2000 - 2018). 2023. 1 recurso online (123 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/9104. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1267982Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-05-04T14:23:44Zoai::1267982Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-05-04T14:23:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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