Análise de sentimento em tweets

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira, 1981-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1633983
Resumo: Orientador: Jacques Wainer
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spelling Análise de sentimento em tweetsSentiment analysis in tweetsRedes sociais on-lineEmoções - ClassificaçãoLinguistica - Processamento de dadosProcessamento de linguagem natural (Computação)Online social networksTwitter (Social network online)Emotions - ClassificationLinguistics - Data processingNatural language processingTwitter (Firma)Orientador: Jacques WainerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Análise do sentimento é um campo de estudo de recente popularização devido ao crescimento da Internet e ao conteúdo gerado por seus usuários. Mais recentemente, as redes sociais surgiram, nessas redes as pessoas publicam suas opiniões em linguagem coloquial e compacta. Isto é o que acontece, por exemplo, no Twitter, uma ferramenta de comunicação que pode ser facilmente utilizada como fonte de informação para várias ferramentas automatizadas de inferência de sentimento. Esforços de pesquisa foram direcionados para lidar com o problema da análise do sentimento nas redes sociais do ponto de vista de um problema de classificação, onde não há consenso sobre qual é o melhor classificador, qual a melhor forma de pré- processamento entre outros. O objetivo desta dissertação é investigar a influência de algumas técnicas de pré-processamento, da técnica TF-IDF, do volume do conjunto de treinamento e de técnicas ensembles na acurácia de alguns classificadores supervisionadosAbstract: Sentiment analysis is a field of study that shows recent popularization due to the growth of Internet and the content that is generated by its users. More recently, social networks have emerged, where people post their opinions in colloquial and compact language. This is what happens in Twitter, a communication tool that can easily be used as a source of information for various automatic tools of sentiment inference. Research efforts have been directed to deal with the problem of sentiment analysis in social networks from the point of view of a classification problem, where there is no consensus about what the best classifier is, and what is the best configuration provided by the feature engineering process. The objective of this dissertation is to investigate the influence of some pre-processing techniques, the TF-IDF technique, the volume of the training set and ensembles techniques in the accuracy of some supervised techniquesMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Wainer, Jacques, 1958-Avila, Sandra Eliza Fontes deSilva, Nádia Félix Felipe daUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira, 1981-20182018-04-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (89 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1633983SILVA, Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira. Análise de sentimento em tweets. 2018. 1 recurso online (89 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1633983. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1022054Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-31T12:53:57Zoai::1022054Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-10-31T12:53:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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