Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caminhas, Walmir Matos
Data de Publicação: 1997
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519
Resumo: Orientadores: Hermano M.F. Tavares, Fernando Antonio Campos Gomide
id UNICAMP-30_31a917261983ad96e78aaf52fff66263
oai_identifier_str oai::122532
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicosFalha de sistema (Engenharia)Sistemas dinâmicos diferenciaisRedes neurais (Computação)Conjuntos fuzzyOrientadores: Hermano M.F. Tavares, Fernando Antonio Campos GomideTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: A detecção e diagnóstico de falhas (DDF) em sistemas dinâmicos baseados em redundância analítica são tratadas sob diversas abordagens, fundamentadas em conceitos básicos que incluem: espaço de paridade; estimação de estados; estimação de parâmetros; sistemas especialistas; reconhecimento de padrões e outros. Neste trabalho a DDF é abordada sob a ótica de classificação de padrões. O problema de classificação de padrões pode ser resolvido utilizando-se diversas técnicas, tais como algoritmos heurísticos, técnicas de probabilidade, redes neurais, lógica fuzzy e outras. Aqui, para classificação de padrões, é proposta uma estrutura de rede neurofuzzy and/or, além de uma modificação na estrutura clássica da rede neural auto-organizada. São propostas três estratégias de sistema de detecção e diagnóstico de falhas. Na primeira, os padrões são formados a partir das informações de entrada e saída da planta. A segunda e a terceira são baseadas em sistema de classificação de padrões e geração residual (estratégias híbridas). Na segunda, os resíduos são gerados a partir de comparações entre os estados para diversos observadores em modos deslizantes. Na terceira, são utilizados parâmetros do modelo da planta, que são os pesos de uma rede neurofuzzy. As estruturas foram testadas em três sistemas dinâmicos, a saber: sistema de acionamento elétrico utilizando máquina de corrente contínua; sistema de acionamento elétrico utilizando máquina de corrente alternada e sistema de tanques interativos (acoplados)Abstract: Analytical redundancy for fault detection and diagnosis of dynamic systems, FDD, has been approached by several methodologies, state estimation, parameter estimation, expert systems, and pattern classification and recognition being typical examples. In particular, pattern classification and recognition methods adopt probabilistic, heuristic, neural, and fuzzy set based techniques as a solution framework. This work introduces the FDD as a pattern classification and recognition problem. Two neural approaches for pattern classific ation and recognition are introduced and compared: a neurofuzzy network composed by logical and and or neurons with a competitive learning, and a variation of a supervised Learning Vector Quantization (LVQ) network with ?N IND. 1?,? N IND. 2? and Noo norrns and a pruning scheme, respectively. In addition, three schemes are proposed to solve FDD problems. The first scheme uses input and output signals to classify the operational condition of the dynamic system. In this case mathematical models are not needed to detect and to diagnose faults. The second uses residues generated by comparisons among the states of several sliding mode observers. The third uses the parameters of a model of the system. The model parameters are the weights of a neurofuzzy network. The last two schemes constitute hybrid strategies to solve FDD problems. The schemes developed herein were tested in three different dynamic systems: a DC motor drive; an AC motor drive, and an interactive tank system. Simulation results are reported for these three example problemsDoutoradoDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Tavares, Hermano Medeiros Ferreira, 1941-Gomide, Fernando Antonio Campos, 1951-Universidade Estadual de CampinasPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCaminhas, Walmir Matos19971997-11-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf161f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519CAMINHAS, Walmir Matos. Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos. 1997. 161f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/122532porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-18T10:26:59Zoai::122532Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2014-04-18T10:26:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
title Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
spellingShingle Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
Caminhas, Walmir Matos
Falha de sistema (Engenharia)
Sistemas dinâmicos diferenciais
Redes neurais (Computação)
Conjuntos fuzzy
title_short Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
title_full Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
title_fullStr Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
title_full_unstemmed Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
title_sort Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos
author Caminhas, Walmir Matos
author_facet Caminhas, Walmir Matos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Tavares, Hermano Medeiros Ferreira, 1941-
Gomide, Fernando Antonio Campos, 1951-
Universidade Estadual de Campinas
Programa de Pós-Graduação não informado
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Caminhas, Walmir Matos
dc.subject.por.fl_str_mv Falha de sistema (Engenharia)
Sistemas dinâmicos diferenciais
Redes neurais (Computação)
Conjuntos fuzzy
topic Falha de sistema (Engenharia)
Sistemas dinâmicos diferenciais
Redes neurais (Computação)
Conjuntos fuzzy
description Orientadores: Hermano M.F. Tavares, Fernando Antonio Campos Gomide
publishDate 1997
dc.date.none.fl_str_mv 1997
1997-11-24T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519
CAMINHAS, Walmir Matos. Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos. 1997. 161f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
CAMINHAS, Walmir Matos. Estrategias de detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos. 1997. 161f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1585519
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/122532
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
161f. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188804928471040

Registros relacionados