Transformações de imagens baseadas em morfologia matematica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dorini, Leyza Elmeri Baldo
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608479
Resumo: Orientador: Neucimar Jeronimo Leite
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spelling Transformações de imagens baseadas em morfologia matematicaImage transformations based on mathematical morphology operationsMorfologia matemáticaProcessamento de imagensAnálise de imagemMathematical morphologyImage processingImage analysisOrientador: Neucimar Jeronimo LeiteTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Este trabalho apresenta um novo conjunto de transformações de imagens que podem ser utilizadas como uma etapa adicional em diversas aplicações, tal como segmentação, de modo a evitar o uso de operações com custo computacional mais alto. Tais transformações utilizam como base operações de morfologia matemática e possuem a forma de um operador do tipo toggle. Inicialmente, foi definida uma nova operação com propriedades espaço-escala, através da qual pode-se obter uma simplificação bem controlada da imagem em que máximos e mínimos interagem ao mesmo tempo, uma vantagem em relação a outras abordagens que consideram transformações de extremos separadamente. A análise de diferentes níveis de representação traz inúmeras vantagens, possibilitando lidar adequadamente com a natureza multi-escala das imagens e permitindo a extração das características específicas que se tornam explícitas a cada escala. A partir de variações na formulação e na forma de aplicação do operador proposto, foi possível definir uma nova operação de limiarização adaptativa multi-escala e um método de filtragem de ruído. Foram realizados diversos experimentos que comprovaram as vantagens da utiliza¸c¿ao das abordagens propostas.Abstract: In this work, we present a new set of image transformations that can be used as an additional step in several applications, such as segmentation, to avoid the need of operations with a higher computational cost. These transformations are based on mathematical morphology operations and have the format of a toggle operator. The first proposed operation has scale-space properties, which conduce to a well-controlled simplification of the image where minima and maximal interact at the same time, an advantage when compared to other approaches. Through the analysis of different representation levels, it is possible to deal with the multiscale nature of images, as well as to extract the specific features that become explicit at each scale. By changing the primitives the form of application of the proposed operator, we also define an adaptative multiscale thresholding operation and a noise filtering method. We show the results of several computational experiments, which demonstrate the advantages of the proposed approaches.DoutoradoProcessamento de ImagensDoutor em Ciência da Computação[s.n.]Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-2016Marana, Aparecido NilceuHirata Junior, RobertoFalcão, Alexandre XavierPedrini, HélioUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDorini, Leyza Elmeri Baldo2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf117 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608479DORINI, Leyza Elmeri Baldo. Transformações de imagens baseadas em morfologia matematica. 2009. 117 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608479. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/436270porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-09-01T16:45:40Zoai::436270Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-09-01T16:45:40Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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