Investigação de parâmetros para análise de velocidade de migração (MVA) usando dupla migração de integral de caminho (DPIM)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bedendo, Renato Gotardo, 1981-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/2223
Resumo: Orientadores: Joerg Dietrich Wilhelm Schleicher, Maria Amélia Novais Schleicher
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spelling Investigação de parâmetros para análise de velocidade de migração (MVA) usando dupla migração de integral de caminho (DPIM)Parameter research in migration velocity analysis (MVA) using double path integral migration (DPIM)VelocidadeImagemMigraçãoVelocityImagingMigrationOrientadores: Joerg Dietrich Wilhelm Schleicher, Maria Amélia Novais SchleicherDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências. Em regime multiunidades com: Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaResumo: A migração de integral de caminho é um método para criar uma imagem migrada sem conhecimento prévio do modelo de velocidades por meio da soma ponderada de imagens migradas com um conjunto representativo de modelos de velocidade. Este conceito pode ser expandido para se extrair um modelo de velocidades, uma técnica denominada Análise de Velocidade de Migração via Dupla Migração de Integral de Caminho (Migration Velocity Analysis by Double Path Integral Migration – MVA via DPIM). Neste método, uma segunda imagem é criada, utilizando uma função peso ponderada pelo valor da velocidade empregada para a migração individual. Ao dividirmos esta segunda imagem pela primeira, extraimos o modelo de velocidades. Discutimos aqui diversos aspectos práticos da implementação de MVA by DPIM para migração em tempo, incluindo a parametrização da função peso, a estabilidade da divisão de imagens, a escolha da medida de coerência e a seleção do conjunto de velocidades relevantes. Através de testes realizados em uma ampla gama de modelos de velocidades, obtemos uma implementação robusta do métodoAbstract: Path-integral migration is a method for creating a migrated image without previous know- ledge of the true velocity model by summing the migrated images from a representative set of velocity models. This concept can be expanded to automatically extract a velocity model, a technic called Migration Velocity Analysis by Double Path-Integral Migration (MVA by DPIM). In MVA by DPIM, a second, weighted image is created, with the weight containing the velocities used in the individual migrations. Division of the two images provides the velocity model. Here we discuss several practical aspects of implementing MVA by DPIM for time migration, ranging from the parametrization of the weight function, to the stabilization of the division, the choice of coherency measure and the selection of only meaningful velocities. By means of tests on a wide range of velocity models, we find a robust implementation of the methodMestradoReservatórios e GestãoMestre em Ciências e Engenharia de PetróleoCNPQ[s.n.]Schleicher, Joerg Dietrich Wilhelm, 1964-Schleicher, Maria Amélia Novais, 1967-Biloti, Ricardo Caetano AzevedoCosta, Jessé CarvalhoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaInstituto de GeocienciasPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de PetróleoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBedendo, Renato Gotardo, 1981-20212021-07-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (118 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/2223BEDENDO, Renato Gotardo. Investigação de parâmetros para análise de velocidade de migração (MVA) usando dupla migração de integral de caminho (DPIM). 2021. 1 recurso online (118 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências. Em regime multiunidades com: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/2223. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1234539Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-12-17T10:30:54Zoai::1234539Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-12-17T10:30:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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