Proposta de um sistema de modelagem e predição analitica de desempenho para uma plataforma de processamento paralelo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Herai, Roberto Hirochi, 1980-
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603088
Resumo: Orientador: Marco Aurelio Amaral Henriques
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spelling Proposta de um sistema de modelagem e predição analitica de desempenho para uma plataforma de processamento paraleloProposal of a performance modeling and analytical prediction system for a parallel processing systemProcessamento paralelo (Computadores)PrevisãoModelagem de dadosParallel processingCompilersAnalytical performance predictionParallel application modelingOrientador: Marco Aurelio Amaral HenriquesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: A predição de desempenho é um importante mecanismo para avaliar a utilização de recursos e estimar o tempo de execução de aplicações em sistemas paralelos. Este trabalho apresenta uma ferramenta que permite criar modelos que representam características da aplicação e dos computadores utilizados para processá-la. Tais modelos são combinados para gerar um modelo de desempenho mais abrangente, cuja análise permite obter estimativas de tempo de execução que contemplem fatores de atraso tais como operações aritméticas sobre diferentes tipos de dados e efeitos de contenção, causados por concorrência. As estimativas podem ser geradas em poucos segundos e permitem analisar o impacto causado na aplicação pela utilização de diferentes configurações do sistema de processamento paralelo. A ferramenta foi implementada para um sistema de processamento paralelo baseado em Java, chamado JoiN, e ela mostrou ser possível obter estimativas satisfatórias de tempos de execução para diversos tipos de aplicações paralelasAbstract: Performance prediction is an important mechanism to evaluate the use of resources and predict the execution time of applications in parallel systems. This work presents a tool for the creation of models that represent applications and computers characteristics. Such models are combined to generate a performance model, whose analysis derives execution time estimates that include delay factors, such as arithmetic operations on different data types and contention effects caused by process concurrence. The estimates can be generated in a few seconds and allow the analysis of the impact caused in the application by changes in the parallel system configuration. The tool was implemented for a Java based parallel processing system called JoiN and it showed that satisfactory execution time estimates can be obtained for several types of parallel applicationsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Henriques, Marco Aurelio Amaral, 1963-Magalhães, Léo PiniJino, MarioMeira Junior, WagnerUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASHerai, Roberto Hirochi, 1980-20052005-12-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf154f : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603088HERAI, Roberto Hirochi. Proposta de um sistema de modelagem e predição analitica de desempenho para uma plataforma de processamento paralelo. 2005. 154f Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603088. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/372256porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:35:54Zoai::372256Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:35:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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