Equalização de canais baseada em Árvores de Decisão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baptista, David Felice Falivene, 1993-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638401
Resumo: Orientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Rafael Ferrari
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spelling Equalização de canais baseada em Árvores de DecisãoChannel equalization based on Decision TreesEqualizadores (Eletrônica)Árvores de decisãoEqualizers (Electronics)Decision treesOrientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Rafael FerrariDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho analisa a aplicação de Árvores de Decisão para o problema de equalização supervisionada de canais de comunicação, com especial interesse para o caso de canais com resposta temporal mais longa. O interesse na aplicação desse método se deve ao seu caráter não-linear e sua relativa simplicidade do ponto de vista computacional. As árvores são testadas com diferentes modelos de canais que trazem diferentes níveis de complexidade para a tarefa de classificação que ela realiza, e comparadas com o equalizador Bayesiano e o equalizador linear de Wiener. Os resultados são encorajadores, uma vez que mostram que o equalizador baseado em Árvores de Decisão alcança, em muitos casos, desempenho similar ao do equalizador Bayesiano, porém com uma menor complexidade computacionalAbstract: This work analyzes the application of decision trees to the problem of supervised communication channel equalization, expecially for the channels with longer-term responses. Decision trees are interesting structures because they are nonlinear and relatively simple from a computational standpoint. They are tested for channel models that give rise to classification tasks of different complexity and compared to the Bayesian equalizer and the Wiener linear equalizer. The results are quite encouraging, as they show that the tree-based equalizer reaches, in many cases, a performance similar to that of the Bayesian filter at a lower computational costMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia ElétricaCNPQ134058/2016-0[s.n.]Attux, Romis Ribeiro de Faissol, 1978-Ferrari, Rafael, 1977-Fantinato, Denis GustavoDuarte, Leonardo TomazeliUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBaptista, David Felice Falivene, 1993-20192019-12-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (78 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638401BAPTISTA, David Felice Falivene. Equalização de canais baseada em Árvores de Decisão. 2019. 1 recurso online (78 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638401. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1127082Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-04-08T22:24:57Zoai::1127082Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-04-08T22:24:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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