Modelo matemático de avaliação do processo de autodepuração de matéria orgânica em reservatórios : uma ferramenta de gestão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Amanda de Cassia da, 1988-
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639034
Resumo: Orientadores: Elaine Cristina Catapani Poletti; Cassiana Maria Reganhan Coneglian
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Grande parte dos efluentes domésticos e industriais descartados diariamente nos mananciais possui elevada concentração de nitrogênio, fósforo e matéria orgânica. Essa mesma matéria orgânica, que altera a composição natural do meio aquático, pode ser removida naturalmente de acordo com a capacidade de auto recuperação que cada corpo hídrico possui. Desta forma, os objetivos desta tese voltaram-se para o estudo do potencial de autodepuração em reservatórios. Para tanto, desenvolveu-se um modelo matemático de análise e entendimentos acerca do processo de autodepuração da matéria orgância em represas, considerando-se a entrada de material orgânico, sua sedimentação, decomposição e sua saída ao rio a jusante, bem como o ingresso, consumo e saída de oxigênio dissolvido, buscando constituir uma ferramenta de gestão hídrica. O modelo desenvolvido foi validado utilizando-se o reservatório Rasgão, no rio Tietê e foi posteriormente aplicado, com fins preditivos de simulações, análise e discussão dos fenômenos, em estudo de caso na represa do Salto Grande, em Americana-SP, juntamente com o monitoramento de diversos parâmetros de qualidade da água no local. Os resultados desse estudo mostraram que a concentração de matéria orgânica medida através das análises da DBO no epilímnio do reservatório de Salto Grande estiveram dentro do exigido pela legislação na maior parte das amostras, que este reservatório possui um alto potencial depurador e que o modelo matemático é bastante representativo no estudo de cenários de autodepuração em reservatórios, concluindo-se que a boa execução da gestão hídrica é fundamental na manutenção das represas e na aplicação de métodos alternativos que mitiguem a necessidade de construir sistemas de represamento, e que o modelo desenvolvido pode contribuir com a melhoria dos processos de gestão dos corpos hídricosAbstract: The growing demand for water on the planet in times of low water availability and extreme contamination of water sources reinforces the need to improve water management and generate instruments that facilitate the control of water quality. A large part of the domestic and industrial effluents discharged daily in the watercourses have a high concentration of nitrogen, phosphorus and organic matter. This same organic matter, which alters the natural composition of the aquatic environment, can be removed naturally according to the self-healing capacity that each water body has. In this way, the objectives of this thesis turned to the study of the self-purification potential in reservoirs. To this end, a mathematical model for analysis and understanding of the self-purification process of organic matter in dams was developed, considering the entrance of organic material, its sedimentation, decomposition and its exit to the river downstream, as well as the entrance, consumption and output of dissolved oxygen, seeking to constitute a water management tool. The developed model was validated using the Rasgão reservoir, on the Tietê river and was subsequently applied, with the purpose of predicting simulations, analysis and discussion of the phenomena, in a case study at the Salto Grande reservoir, in Americana-SP, together with the monitoring of several water quality parameters on site. The results of this study showed that the organic matter concentration measured through BOD analysis of the epilymium of Salto Grande reservoir was within the requirements of the legislation in most of the samples, that this reservoir has a high purifying potential and that the mathematical model is quite representative in the study of self-purification scenarios in reservoirs, concluding that the proper execution of water management is fundamental in the maintenance of dams and in the application of alternative methods that mitigate the need to build dam systems, and that the developed model can contribute to improve water body management processesDoutoradoAmbienteDoutora em TecnologiaCAPES88882.435863/2019-01[s.n.]Poletti, Elaine Cristina Catapani, 1975-Reganhan-Coneglian, Cassiana Maria, 1970-Meyer, João Frederico da Costa AzevedoNour, Edson Aparecido AbdulAngelis, Dejanira de Franceschi deMomo, Fernando RobertoUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCunha, Amanda de Cassia da, 1988-20202020-03-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (140 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639034CUNHA, Amanda de Cassia da. Modelo matemático de avaliação do processo de autodepuração de matéria orgânica em reservatórios: uma ferramenta de gestão. 2020. 1 recurso online (140 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639034. 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