Tecnicas geoestatisticas aplicadas na modelagem da saturação de oleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanão, Rodrigo
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608366
Resumo: Orientador: Alexandre Campane Vidal
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spelling Tecnicas geoestatisticas aplicadas na modelagem da saturação de oleoGeostatistical tecniques applied on oil saturation modelingReservatóriosPoços de petróleoEstatística - AnáliseReservoirsOil wellsAnalysis statisticalGeological statistical methodsOrientador: Alexandre Campane VidalDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de GeocienciasResumo: A perfilagem de poços revestidos com ferramentas que quantificam a saturação de água foi realizada no aqui denominado Campo de Estudo, localizado na Bacia do Recôncavo, considerado maduro e com acumulações de hidrocarbonetos remanescentes presentes na Formação Sergi. De posse das informações advindas desta ferramenta e, juntamente com as demais informações como porosidade e litofácies, foram utilizadas as técnicas geoestatísticas krigagem ordinária (KO) e krigagem com deriva externa (KDE) para a criação de modelos de porosidade e saturação de água para o campo estudado. Os resultados da modelagem da variável saturação de água ao longo do tempo permitiram caracterizar a evolução da saturação de água no campo e a identificação de porções de óleo remanescente. De posse das informações petrofísicas e do modelo de saturação foi efetuado o cálculo do volume para os três intervalos temporais analisados, obtendo-se assim valores que permitiram constatar a dinâmica da variável Sw ao longo dos anos e verificar a existência de óleo remanescente no reservatório.Abstract: Cased well logging with tools which quantify the water saturation had been done in the Study Field, located on Recôncavo Basin, considered mature and with reminiscent hydrocarbonates storage in the Sergi Formation. The geostatistical techniques of ordinary kriging and kriging with external drift had been used to the studied field for porosity and water saturation of development model. The results of the modeling of water saturation variable in steps of time allowed to characterized the evolution of the water saturation in the field and the identification of the remaining oil portions. With information models of petrophysics and the fluids saturation , the oil volume calculus for the three temporal intervals analyzed had been done. Values had been obtained which allowed proving the dynamic of Sw variable along the years and verifying the reminiscent oil in the reservoir.MestradoReservatórios e GestãoMestre em Ciências e Engenharia de Petróleo[s.n.]Vidal, Alexandre Campane, 1969-Schiozer, Denis JoséRostirolla, Sidnei PiresUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de PetróleoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASZanão, Rodrigo2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf88 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608366ZANÃO, Rodrigo. Tecnicas geoestatisticas aplicadas na modelagem da saturação de oleo. 2008. 88 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608366. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/435637porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-06-05T11:14:25Zoai::435637Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-06-05T11:14:25Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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