Compressão de sinais de eletrocardiograma : /b uma contribuição ao seu estudo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nicolosi, Denys Emílio Campion, 1956-
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590439
Resumo: Orientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, Dalton Soares Arantes
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spelling Compressão de sinais de eletrocardiograma : /b uma contribuição ao seu estudoCompressão de dados (Telecomunicações)Engenharia biomédicaEletrocardiografiaAnálise de componentes principaisOrientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, Dalton Soares ArantesTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: A área de Compressão de Dados de sinais digitalizados de Eletrocardiograma, ECG, tem grande importância prática pela economia de espaço de memória, de arquivo, ou de tempo de transmissão que ela viabiliza, e é considerada uma área efervescente, onde trabalhos científicos de excelente nível têm sido publicados. Neste trabalho, desenvolve-se um procedimento novo de criação experimental da função taxa da distorção ("Rate Distortion Function"), R(D), utilizada em comunicações e com raízes na Teoria da Informação. O método desenvolvido realiza a decomposição do sinal em componentes principais (Principal Component Analysis) e cria a curva R(D) através da recuperação parcial desses componentes principais. A taxa R é computada através da entropia das Funções de Densidade de Probabilidade dos pesos (scores) de cada componente principal utilizado nesta recuperação parcial, obtendo-se então a relação RxD. Os resultados obtidos representam uma referência para esta área, pois impõem um limitante inferior para a melhor taxa de compressão que se pode obter para esses sinais. Foi possível também caracterizar a Função de Densidade de Probabilidade para sinais de ECG, que não tinha sido bem explorada na literatura. Constatou-se que ela se aproxima fortemente de uma função Laplaciana. ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digitalAbstract: Data Compression of Electrocardiogram digitalized signals is a very important subject in many aspects, such as memory and space economy or data transmission, and it is considered an area in constant development with excelent scientific works worldwide. In this work, a new procedure for the experimental computation of the Rate Distortion Function, R(D), is developed. This is a function which is commonly used in Communications and whose origins are in the Information Theory. This work presents a novel procedure for determining the R(D) function, by means of a decomposition of the signal in its principals components (Principal Components Analysis). The R(D) curve is then created through the partial recuperation of these principals components, as a function of the distortion D obtained from this partial recovery. The Rate "R", is then obtained using each of the Principal Component score values derived from its probability density function, in such a way that the relation "R x D" is obtained. It was also possible in this work, to characterize the probability density function for ECG signals, which have not been well explored in the literature : We have concluded that this density is very dose to a Laplacian function, which is a surprising result. ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertationsDoutoradoDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-2019Arantes, Dalton Soares, 1946-Von Zuben, Fernando JoséOliveira, José Raimundo deNadal, JurandirSaotome, OsamuUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASNicolosi, Denys Emílio Campion, 1956-19991999-09-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf152p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590439NICOLOSI, Denys Emílio Campion. Compressão de sinais de eletrocardiograma : /b uma contribuição ao seu estudo. 1999. 152p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590439. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/210707porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:23:34Zoai::210707Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:23:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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