Alocação preditiva de recursos em sistemas de comunicações móveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Márcio José, 1971-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/636
Resumo: Orientador: Varese Salvador Timoteo
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spelling Alocação preditiva de recursos em sistemas de comunicações móveisPredictive resource allocation in mobile communications systemsSistemas de comunicação móvelSéries temporaisFiltragem de KalmanMobile communications systemsTime seriesKalman filteringOrientador: Varese Salvador TimoteoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Este trabalho usa preditores para otimizar a alocação de recursos em redes móveis. Mostram-se duas aplicações: previsão das taxas de transmissão estimadas usando um filtro de Kalman e das relações sinal-ruído obtidas por séries temporais medidas em uma rede celular 5G com o filtro de Kalman-Takens. No primeiro caso as previsões são feitas para janelas de até 10 milissegundos e no último essas previsões podem se estender até 100 segundos. Usando simulações computacionais observou-se melhoria nas taxas de transmissão e redução na perda de pacotes quando do uso do filtro de Kalman comparado com o cenário base. Com um ajuste correto dos parâmetros do filtro de Kalman-Takens a discrepância entre previsões comparada com o cenário real foi no máximo de 10 %. Finalmente esboça-se uma combinação dos dois esquemas propostos acima visando combinar as medições de curto prazo do filtro de Kalman com as de médio-longo prazo do filtro de Kalman-Takens em um sistema misto de alocação de recursosAbstract: This work uses predictors to optimize resource allocation in mobile networks. Two applications are shown: prediction of estimated transmission rates using a Kalman filter and prediction of signal-to-noise ratios measured in a 5G cellular network using the Kalman-Takens filter. In the first case, predictions are made for windows of up to 10 milliseconds, and in the latter, these predictions can extend up to 100 seconds. Using computer simulations, it was observed an improvement in transmission rates and a reduction in packet loss when using the Kalman filter compared to the base scenario. With a correct adjustment of the Kalman-Takens filter parameters the discrepancy between predictions compared to the real scenario was at most 10 %. Finally, a combination of the two schemes proposed above is sketched in order to combine the short-term measurements of the Kalman filter with the medium to long term measurements of the Kalman-Takens filter in a mixed resource allocation systemDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em TecnologiaCAPES001[s.n.]Timoteo, Varese Salvador, 1972-Martins, Jorge Simões de SáCastelo Branco, Kalinka Regina Lucas JaquieMenezes, Marcio Argollo deBaptista, Murilo da SilvaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASTeixeira, Márcio José, 1971-20212021-10-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (131 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/636TEIXEIRA, Márcio José. Alocação preditiva de recursos em sistemas de comunicações móveis. 2021. 1 recurso online (131 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/636. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1231904Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-11-16T14:56:00Zoai::1231904Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-11-16T14:56Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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