Esquematização de medicos em salas de aula de emergencias : uma abordagem hibrida

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pecora Junior, José Eduardo
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1592006
Resumo: Orientador : Antonio Carlos Moretti
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spelling Esquematização de medicos em salas de aula de emergencias : uma abordagem hibridaPesquisa operacionalAlgoritmos genéticosOtimização matemáticaConjuntos fuzzyOrientador : Antonio Carlos MorettiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: Alocação de pessoal tem sido um tópico considerado pela pesquisa operacional há muito tempo. Especificamente, a alocação de médicos depara com uma nova fronteira, pois, é significantemente diferente de alocação de enfermeiras, um tópico mais comum na literatura, e existem muitas peculiaridades inerentes ao problema. Neste trabalho estudamos a alocação de médicos em salas de emergência, as quais devem ficar abertas 24 horas por dia e 7 dias por semana. Um método que combina duas meta-heurísticas: Algoritmos Genéticos e Busca Tabu, foi desenvolvido para alocar as diferentes opções e restrições do problema. As duas meta-heurísticas trabalham em conjunto, obtendo-se um método de busca global, em uma abordagem acíclica, que foi especialmente escolhida para poder suportar as diferentes requisições pessoais de cada médicoAbstract: Staff scheduling has been in the operational research for much time. Specifically, the physicians scheduling comes across with a new frontier, therefore, is significantly different of nurse scheduling, a common topic in literature. In physicians scheduling there are many peculiarities inherent to the problem. In this work we studied the physicians scheduling in emergency rooms, which must be open for 24 hours per day and 7 days per week. A method which combines two meta-heuristics: Genetic Algorithms and Tabu Search, were developed to match the personal options and the hospital demand, the main goal in this problem. The two meta-heuristics work together in a global search method, with an acyclic approach, this method was especially developed to match the personal preferences for each physicianMestradoMestre em Matemática Aplicada[s.n.]Moretti, Antonio Carlos, 1958-Podestá, Valéria Abrão deRonconi, Debora PrettiUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPecora Junior, José Eduardo20022002-03-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf79p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1592006PECORA JUNIOR, José Eduardo. Esquematização de medicos em salas de aula de emergencias: uma abordagem hibrida. 2002. 79p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1592006. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/233307porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-08T15:19:05Zoai::233307Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-09-08T15:19:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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