Ferramentas computacionais para a implementação de sistemas de monitoramento e diagnostico de maquinas rotativas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nóbrega, Eurípedes Guilherme de Oliveira, 1950-
Data de Publicação: 1992
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1576788
Resumo: Orientador: Clesio Luis Tozzi
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spelling Ferramentas computacionais para a implementação de sistemas de monitoramento e diagnostico de maquinas rotativasIndustria - AutomaçãoEngenharia elétricaOrientador: Clesio Luis TozziTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia EletricaResumo: O monitoramento das vibrações mecânicas de máquinas rotativas é uma atividade desempenhada em apoio aos métodos de manutenção há já bastante tempo, de forma manual. O monitoramento contínuo analógico de máquinas de grande porte foi internacionalmente normalizado há duas décadas atrás. Porém, o monitoramento contínuo digital, que apenas recentemente se tornou técnica e economicamente uma solução viável, exige ferramentas computacionais que possibilitem o uso pleno dos sistemas de instrumentação computadorizados. Nesse contexto, técnicas de processamento simbólico para a implementação de sistemas de diagnóstico devem ser incorporadas ao monitoramento. Para o desenvolvimento dessas ferramentas foi necessário a estruturação do conhecimento, utilizado pelos especialistas da área para a realização de diagnósticos baseado na análise espectral das vibrações, bem como a especificação de uma metodologia possível de ser automatizada. Para extrair as informações significativas a partir dos espectros, um método gramatical de reconhecimento de padrões foi desenvolvido. Para representar o conhecimento e possibilitar mecanismos de inferência, uma rede semântica e uma rede de inferência foram projetadas, e desenvolvidos os módulos básicos que permitem o uso dessas redes na implementação de sistemas de monitoramento e diagnóstico. Um sistema protótipo foi montado, simulando-se a ocorrência de problemas mecânicos, fazendo uso do conhecimento estruturado e das ferramentas desenvolvidas.Os resultados obtidos com esse protótipo permitem afirmar que a estruturação do conhecimento é adequada,a metodologia para o diagnóstico apresenta facilidade de evolução e manutenção, o método de reconhecimento de padrões permite a extração de aspectos significativos e úteis diretamente dos espectros, a rede semântica desenvolvida propicia uma representação do conhecimento estático capaz de modelar conceitos e relações concretos e abstratos e a rede de inferência mostrou-se eficiente na capacidade de representação das regras, sintomas e diagnósticos, bem como na interligação com rotinas procedurais para atuação em tempo real ou de processamento dos sinais. O principal ponto a exigir novos desenvolvimentos consiste na necessidade de uma gramática para traduzir regras enunciadas em termos compatíveis com a linguagem dos especialistas em células e conexões da rede de inferênciaAbstract: Not informed.DoutoradoDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Tozzi, Clésio Luis, 1948-Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASNóbrega, Eurípedes Guilherme de Oliveira, 1950-19921992-06-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf[180]f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1576788NÓBREGA, Eurípedes Guilherme de Oliveira. Ferramentas computacionais para a implementação de sistemas de monitoramento e diagnostico de maquinas rotativas. 1992. [180]f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1576788. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/46438Publicação FEEporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-04-27T16:00:13Zoai::46438Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-04-27T16:00:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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