Desempenho de equalizadores não-lineares aplicados a canais de HDTV

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macedo, Lais Rosa
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590874
Resumo: Orientador: João Marcos Travassos Romano
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spelling Desempenho de equalizadores não-lineares aplicados a canais de HDTVFiltros adaptativosTelevisão de alta definiçãoProcessamento de sinais - Técnicas digitaisOrientador: João Marcos Travassos RomanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho será analisado o desempenho de estruturas não-lineares de equalização, adaptadas tanto por algoritmos supervisionados como autodidatas, e utilizando como plataforma de teste canais de TV digital. Inicialmente será discutida a necessidade do uso dos equalizadores em sistemas de comunicações digitais. Serão brevemente apresentados os principais métodos de equalização adaptativa supervisionada e os algoritmos autodidatas, enfatizando os algoritmos de Bussgang. Em seguida, serão apresentadas as estruturas não-lineares utilizadas: o DFE clássico e a que chamaremos Módulo/Fase. O DFE utiliza decisões passadas realimentadas para gerar uma boa estimativa das amostras pós-cursoras da interferência intersimbólica. A estrutura Módulo/Fase é baseada na teoria de predição linear, sendo composta pela cascata de um preditor IIR e um filtro passa-tudo não-linear. O preditor equaliza a distorção de magnitude provocada pelo canal, enquanto o passa-tudo funciona como um equalizador de fase, compensando a distorção provocada pela cascata do canal e do preditor. Será realizada uma comparação do funcionamento das duas estruturas, tanto nos aspectos conceituais como de desempenho na aplicação estudada. Para bem situar a aplicação, o sistema A TSC (padrão americano de TV digital) será também abordado. Como não há uma solução rigidamente imposta para o receptor deste sistema, tal estudo estimula o interesse em se propor novas alternativas para as estruturas e os algoritmos de adaptação dos equalizadores. Finalmente, os desempenhos das estruturas DFE e Módulo/Fase com diferentes algoritmos serão comparados por meio de simulações, abrindo assim perspectivas para novos receptores de HDTV para o sistema A TSCAbstract: n this thesis, the performance of nonlinear structures of equalization using trained and blind algorithms will be analyzed. Digital TV channels will be used for evaluating tests. It will be presented the used nonlinear structures: the c1assic DFE and the so-called Módulo/Fase. The DFE uses decision feedback to cancel the intersymbol interference. The Módulo/Fase structure is based on linear prediction theory. The equalizer is formed by the cascade of a linear IIR predictor and a nonlinear all-pass filter. The A TSC system (USA Standard for HDTV) will be used for the sirnulations. There is no rigid solution imposed to the receiver of this system and this fact stimulates the studies of new structures and adaptive algorithrns of the equalizers. Finally, the performance of the DFE e Módulo/Fase will be compared, opening perspectives for new receivers of HDTV for the A TSC systemMestradoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Travassos, João MarcosArantes, Dalton SoaresChiquito, Jose GeraldoRocha, Carlos Aurelio Faria daUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMacedo, Lais Rosa20012001-09-21T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf76fl. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590874MACEDO, Lais Rosa. Desempenho de equalizadores não-lineares aplicados a canais de HDTV. 2001. 76fl. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1590874. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/218203porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:26:23Zoai::218203Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:26:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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