Estudo de series temporais aplicado a perfis de poços de petroleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Fernando Collo Correa e
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583051
Resumo: Orientadores: Chang Hung Kiang, Armando Zaupa Remacre
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spelling Estudo de series temporais aplicado a perfis de poços de petroleoPoços de petroleo - RegistroSéries temporaisAnálise espectralGeologia estratigráficaOrientadores: Chang Hung Kiang, Armando Zaupa RemacreDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de GeocienciasResumo: A análise de séries temporais é uma ferramenta que pode ser aplicada no estudo de fenômenos geológicos com o objetivo de simplificar e eventualmente explicar o comportamento de um determinado conjunto de dados. A construção de modelos de séries temporais no domínio da freqüência é útil em investigações exploratórias, onde o interesse principal é a identificação de registros periódicos ou quase periódicos. Confirmada a influência de fatores cíclicos no pacote investigado, modelos de séries temporais no domínio da freqüência podem ser úteis na correlação entre perfis eletro-radioativos. Para o caso específico de correlações de pacotes cíclicos, filtros de freqüência são utilizados para suprimir ou atenuar certos componentes harmônicos de uma determinada faixa de freqüência. No domínio do tempo é discutida a teoria de construção de modelos auto regressivos univariados e média móveL através da metodologia Box & Jenkins e são apresentadas aplicações destes modelos em perfis raios gama. Não foram considerados modelos multivariados. A análise de Fourier e auto correlações dos perfis revelaram ainda a presença de ciclos hierárquicos, que sugerem influências de fatores orbitais e climáticos durante a deposição sedimentar do pacote investigado, relacionados com os ciclos de Milankovitch de 23 ka e 41 kaAbstract: Time series analysis is a tool of statistical theory that can be applied to geological phenomena to make an adequate estimate of some data sets. Time series can be described or implemented in ftequency domain (power spectrum) in order to identify hidden periodicity of data. Once cyclic factors are identified in sedimentary sequence, time series models can be proved useful in stratigraphical correlation either using electricallogs or core descriptions. Much of concem in this work was centered on examining the characteristics of gamma rays logs in the time domain, using parameter models, such as autoregressive or moving average ARIMA, of the Box & Jenkins method. The Fourier analysis and autocorrelations applied to an alternating limestone and marl succession of the Campos Basin, have detected cyclical fluctuations related to Milankovitch cycles of 23 kyr and 41 kyrMestradoMestre em Geoengenharia de Reservatórios[s.n.]Remacre, Armando Zaupa, 1955-Chang, Hung KiangYamamoto, Jorge KazuoSimões Filho, Ivan de AraujoSuslick, Saul BarisnikUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCastro, Fernando Collo Correa e19951995-12-11T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf117f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583051CASTRO, Fernando Collo Correa e. Estudo de series temporais aplicado a perfis de poços de petroleo. 1995. 117f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583051. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/99403porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T02:23:18Zoai::99403Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T02:23:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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