Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594 |
Resumo: | Orientador: Secundino Soares Filho, Rosangela Ballini |
id |
UNICAMP-30_6d9ac8669730f63c501ecc288ab75688 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai::360262 |
network_acronym_str |
UNICAMP-30 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository_id_str |
|
spelling |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potenciaMulti-step-ahead streamflow forecasting using aggregation procedure in hydrothermal operation chedulingPrevisão de vazõesPrevisão do tempoModelos hidrológicosRedes neurais (Computação)Sistemas de energia elétrica hidrotérmicaStreamflowForecastInflow aggregationHydrological modellingOrientador: Secundino Soares Filho, Rosangela BalliniTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Modelos de redes neurais artificiais treinados com algoritmos de retropropagação do erro foram desenvolvidos para a previsão de vazões médias mensais vários passos à frente. Essas previsões foram utilizadas em políticas de controle em malha aberta para o planejamento da operação energética de sistemas hidrotérmicos de potência. O posto hidrológico da usina hidrelétrica de Furnas foi selecionado para estudo de caso. Dois métodos foram implementados e testados para a previsão de vazões médias mensais vários passos à frente. O primeiro, denominado Método Direto, utiliza uma rede neural específica para prever cada passo à frente. O segundo, denominado Método Agregado, utiliza inicialmente uma rede neural para prever a soma das vazões vários passos à frente, desagregando posteriormente em valores mensais proporcionalmente aos valores médios do histórico de vazões. Os resultados indicaram que embora o Método Agregado tenha obtido pior desempenho que o Método Direto na comparação dos erros de previsão a cada passo, essa abordagem apresentou melhor desempenho quando comparados os erros de previsão da soma das vazões vários passos à frente. Os dois métodos foram então avaliados através da simulação da operação energética utilizando a política de controle em malha aberta. O resultado indicou um desempenho significativamente melhor para o Método Agregado, proporcionando uma maior geração hidrelétrica e um menor custo operacionalAbstract: Not informedDoutoradoEnergia ElétricaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Soares Filho, Secundino, 1949-Ballini, Rosangela, 1969-Barbosa, Paulo Sergio FrancoAndrade Filho, Marinho Gomes deOhishi, TakaakiUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMarinho, Manoel Henrique da Nóbrega20052005-11-11T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf75p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594MARINHO, Manoel Henrique da Nóbrega. Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia. 2005. 75p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/360262porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:22:48Zoai::360262Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:22:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia Multi-step-ahead streamflow forecasting using aggregation procedure in hydrothermal operation cheduling |
title |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
spellingShingle |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia Marinho, Manoel Henrique da Nóbrega Previsão de vazões Previsão do tempo Modelos hidrológicos Redes neurais (Computação) Sistemas de energia elétrica hidrotérmica Streamflow Forecast Inflow aggregation Hydrological modelling |
title_short |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
title_full |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
title_fullStr |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
title_full_unstemmed |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
title_sort |
Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia |
author |
Marinho, Manoel Henrique da Nóbrega |
author_facet |
Marinho, Manoel Henrique da Nóbrega |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Soares Filho, Secundino, 1949- Ballini, Rosangela, 1969- Barbosa, Paulo Sergio Franco Andrade Filho, Marinho Gomes de Ohishi, Takaaki Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marinho, Manoel Henrique da Nóbrega |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Previsão de vazões Previsão do tempo Modelos hidrológicos Redes neurais (Computação) Sistemas de energia elétrica hidrotérmica Streamflow Forecast Inflow aggregation Hydrological modelling |
topic |
Previsão de vazões Previsão do tempo Modelos hidrológicos Redes neurais (Computação) Sistemas de energia elétrica hidrotérmica Streamflow Forecast Inflow aggregation Hydrological modelling |
description |
Orientador: Secundino Soares Filho, Rosangela Ballini |
publishDate |
2005 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2005 2005-11-11T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594 MARINHO, Manoel Henrique da Nóbrega. Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia. 2005. 75p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594. Acesso em: 2 set. 2024. |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594 |
identifier_str_mv |
MARINHO, Manoel Henrique da Nóbrega. Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia. 2005. 75p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601594. Acesso em: 2 set. 2024. |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/360262 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 75p. : il. |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
instname_str |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
instacron_str |
UNICAMP |
institution |
UNICAMP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository.mail.fl_str_mv |
sbubd@unicamp.br |
_version_ |
1809188935440531456 |