Algoritmos heuristicos em separação cega de fontes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Tiago Macedo
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608496
Resumo: Orientadores: João Marcos Travassos Romano, Romis Ribeiro de Faissol Attux
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spelling Algoritmos heuristicos em separação cega de fontesHeuristic algorithms applied to blind source separationSistemas de telecomunicaçãoSistemas não-linearesAlgoritmos genéticosTeoria da informaçãoTelecommunication systemsBlind source separationNonlinear blind source separationBioinspired algorithmsMetaheuristicsOrientadores: João Marcos Travassos Romano, Romis Ribeiro de Faissol AttuxDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta dissertação se propõe a estudar um novo método para separação cega de fontes baseado no modelo Post-Nonlinear, que une uma ferramenta de busca global baseada em computação bioinspirada a uma etapa de busca local conduzida pelo algoritmo FastICA. A idéia subjacente à proposta é procurar obter soluções precisas e eficientes usando de maneira parcimoniosa os recursos computacionais disponíveis. A nova proposta foi testada em diferentes cenários, e, em todos os casos, estabeleceram-se comparações com uma abordagem alternativa, cujo passo de otimização não inclui o estágio de busca local (ou "memética"). Os resultados obtidos por meio de simulações indicam que um bom compromisso entre desempenho e custo computacional foi, de fato, atingido.Abstract: This work deals with a new method for source separation of Post-Nonlinear mixtures that brings together an evolutionary-based global search and a local search step based on the FastICA algorithm. The rationale of the proposal is to attempt to obtain efficient and precise solutions using with parsimony the available computational resources. The new proposal was tested in different scenarios and, in all cases, we attempted to establish grounds for comparison with an alternative approach whose optimization step does not include the local (memetic) search stage. Simulation results indicate that a good tradeoff between performance and computational cost was indeed reached.Resumo: Esta dissertação se propõe a estudar um novo método para separação cega de fontes baseado no modelo Post-Nonlinear, que une uma ferramenta de busca global baseada em computação bioinspirada a uma etapa de busca local conduzida pelo algoritmo FastICA. A idéia subjacente à proposta é procurar obter soluções precisas e eficientes usando de maneira parcimoniosa os recursos computacionais disponíveis. A nova proposta foi testada em diferentes cenários, e, em todos os casos, estabeleceram-se comparações com uma abordagem alternativa, cujo passo de otimização não inclui o estágio de busca local (ou "memética"). Os resultados obtidos por meio de simulações indicam que um bom compromisso entre desempenho e custo computacional foi, de fato, atingido.Abstract: This work deals with a new method for source separation of Post-Nonlinear mixtures that brings together an evolutionary-based global search and a local search step based on the FastICA algorithm. The rationale of the proposal is to attempt to obtain efficient and precise solutions using with parsimony the available computational resources. The new proposal was tested in different scenarios and, in all cases, we attempted to establish grounds for comparison with an alternative approach whose optimization step does not include the local (memetic) search stage. Simulation results indicate that a good tradeoff between performance and computational cost was indeed reached.MestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Attux, Romis Ribeiro de Faissol, 1978-Coradine, Luis ClaudiusLyra Filho, ChristianoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDias, Tiago Macedo2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf115 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608496DIAS, Tiago Macedo. Algoritmos heuristicos em separação cega de fontes. 2008. 115 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1608496. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/436362porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-06-06T14:14:11Zoai::436362Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-06-06T14:14:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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