Priorização de tarefas e otimização do diagrama de arranjo de antenas em radares cognitivos multifuncionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pompeo, Bruno Suarez, 1985-
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620488
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spelling Priorização de tarefas e otimização do diagrama de arranjo de antenas em radares cognitivos multifuncionaisTasks prioritization and pattern optimization of phased arrays antenna in multifunction cognitive radarsOtimizaçãoRadarAntenna systemOptimizationRadarOrientadores: Rafael Santos Mendes, João Bosco Ribeiro do ValDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Radares cognitivos multifuncionais são considerados a próxima geração de sistemas de radar. Atualmente, ao redor do mundo, muitas pesquisas estão voltadas para esses tipos de sistemas. Sendo assim, _e de suma importância que o Brasil também comece a pesquisar sistemas dessa natureza. O presente trabalho insere-se nesse contexto, propondo duas principais contribuições: O agendamento das tarefas de busca e rastreio de vetores aéreos levando em consideração parâmetros operacionais e critérios de priorização e a otimização na criação do diagrama de antena gerado por um arranjo de antenas. O primeiro consiste na criação de uma função objetivo que gera a ordem de atividades a serem efetuadas pelo sistema de radar. Dessa forma, essa decisão é feita automaticamente pelo sistema, podendo o operador interferir ou não. Após decidida a ordem das tarefas a serem realizadas, o diagrama de antena é modificado, respeitando certos requisitos impostos pelo operador ou pelo cenário, alterando as alimentações dos elementos ativos do arranjo de antena, no intuito de realizar a atividade de forma otimizada. Para demonstrar a integração dos dois procedimentos citados, um simulador foi desenvolvido para servir como um modelo simples e operacional de um radar cognitivo. Analisam-se os resultados obtidos em alguns cenários propostos no trabalhoAbstract: Multifunction Cognitive Radar refers to the next generation of radar systems. Many current researches are focused on these types of systems around the world. Therefore, it is extremely important that Brazil begins studying such systems. Within this context, the present work proposes two main contributions: Scheduling tasks of searching and tracking of targets based on operational parameters and prioritization criteria and Pattern optimization in phased array antennas. The former consists in creating an objective function that generates the scheduling tasks to be performed by the radar system. Thus, this decision is automatically made and the operator could or could not interfere. The latter consists in changing the antenna pattern, complying with requirements imposed by operator or environment, feeding the actives elements with phase and amplitude calculated to optimize it, after the tasks were chosen. In order to demonstrate the above procedures integration, a simulator was developed and will be used as a simple cognitive radar operational model. It were analyzed the results obtained in some scenarios proposed in the present workMestradoAutomaçãoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Mendes, Rafael Santos, 1957-Val, João Bosco Ribeiro do, 1955-Fernandes, DavidHernández-Figueroa, Hugo EnriqueUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPompeo, Bruno Suarez, 1985-20132013-05-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf99 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620488POMPEO, Bruno Suarez. Priorização de tarefas e otimização do diagrama de arranjo de antenas em radares cognitivos multifuncionais. 2013. 99 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620488. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/908271porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T07:01:06Zoai::908271Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T07:01:06Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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