Uso da sequência de espectroscopia de prótons de hidrogênio em ressonância magnética na distinção entre neoplasias primárias e secundárias do sistema nervoso central

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farche, Milena Krieck, 1990-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/3509
Resumo: Orientador: Fabiano Reis
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spelling Uso da sequência de espectroscopia de prótons de hidrogênio em ressonância magnética na distinção entre neoplasias primárias e secundárias do sistema nervoso centralUse of hydrogen proton magnetic resonance spectroscopy sequence in distinguishing between primary and secondary central nervous system neoplasmsCérebroGliomaEspectroscopia de ressonância magnéticaBrainGliomaMagnetic resonance spectroscopyOrientador: Fabiano ReisDissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências MédicasResumo: Introdução e objetivos: Imagens convencionais de ressonância magnética (RM) têm limitações na distinção entre neoplasias primárias e secundárias do sistema nervoso central (SNC), sobretudo em lesões que apresentam realce periférico pelo meio de contraste e necrose central. A espectroscopia de prótons em ressonância magnética (¹H-ERM) permite a avaliação da concentração dos metabólitos que compõem uma lesão cerebral, e assim, permite uma melhor caracterização do tumor. Considerando que um diagnóstico acurado determina a abordagem terapêutica, nosso propósito neste trabalho foi avaliar a acurácia da ¹H-ERM na diferenciação entre neoplasias primárias e secundárias do SNC. Materiais e métodos: Foi realizada uma análise retrospectiva de 61 conjunto de imagens de RM e ¹H-ERM de pacientes com diagnóstico histopatológico de neoplasias malignas (30 primárias e 31 metastáticas). As relações entre os metabólitos colina/creatina (Cho/Cr) e N-acetil-aspartato/creatina (NAA/Cr) foram obtidas de curvas de espectroscopia em tempo de eco (TE) curto, com um voxel único posicionado no centro de realce do tumor. A análise de variáveis adicionais em relação aos metabólitos, como idade e sexo, permitiu a construção de um modelo de regressão logística com a finalidade de predizer a natureza do tumor. Para análise estatística utilizou-se o software R (versão 4.0.3 R Core Team, 2020). Resultados: As médias das razões NAA/Cr e Cho/Cr foram maiores nos tumores secundários, com uma boa correlação entre as razões NAA/Cr e Cho/Cr (r = 0.61). A média de idade dos pacientes com tumores primários foi menor do que a dos pacientes com tumor secundário (43.9 versus 55.9 anos, respectivamente). A curva ROC gerou um valor de ponto de corte de 0.4 para a razão NAA/Cr, com uma acurácia de 73.8%, sensibilidade de 73.3% e especificidade de 74.2% para predição de tumores metastáticos. Conclusão: O modelo foi razoável em predizer a natureza do tumor e configura uma ferramenta adicional para avaliação de tumores do SNCAbstract: Background and Purpose: Conventional MRI have limitations in distinguishing primary from secondary brain tumors, especially in lesions that present peripheral contrast enhancement and central necrosis. ¹H-MRS allows evaluation of the concentration of metabolites in a brain lesion and, hence, better characterization of the tumor. Considering that an accurate diagnosis determines the choice of treatment, our purpose was to assess the usefulness of spectroscopy data for differentiating between primary and secondary brain neoplasms. Materials and Methods: We undertook a retrospective analysis of 61 MRI and 1H-MRS images of patients with histologically confirmed tumors (30 primary tumors and 31 metastatic tumors). The metabolite ratios of Cho/Cr and NAA/Cr at short TE were determined from spectroscopic curves, with a single voxel positioned in the enhancing tumor. Additional variables analyzed along with the metabolites, like as age and gender, allowed the construction of a logistic regression model to predict the tumor’s nature. The statistical analysis was done using the R software (version 4.0.3 R Core Team, 2020). Results: The mean NAA/Cr and Cho/Cr ratios were higher in secondary tumors, with a good correlation between NAA/Cr and Cho/Cr (r = 0.61). The mean age of patients with primary tumors was lower than for secondary tumors (43.9 versus 55.9, respectively). Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis yielded a cutoff value of 0.4 for the NAA/Cr ratio with an accuracy of 73.8%, a sensitivity of 73.3% and a specificity of 74.2% in predicting metastatic tumors. Conclusion: The model was reasonable in predicting the nature of the tumor and provides an additional tool for analyzing brain tumorsMestradoOncologiaMestra em Ciências[s.n.]Reis, Fabiano, 1975-Dertkigil, Sergio San JuanDuarte, Juliana AvilaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em Assistência ao Paciente OncológicoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFarche, Milena Krieck, 1990-20212021-12-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (78 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/3509FARCHE, Milena Krieck. Uso da sequência de espectroscopia de prótons de hidrogênio em ressonância magnética na distinção entre neoplasias primárias e secundárias do sistema nervoso central. 2021. 1 recurso online (78 p.) Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/3509. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1238823Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-04-13T11:18:42Zoai::1238823Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-04-13T11:18:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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