Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barp, Ana Rosa Baganha
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602379
Resumo: Orientador: Paulo Sergio Franco Barbosa
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spelling Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiaisAbastecimento de água - DesenvolvimentoOtimização matemáticaAnálise de sistemasInteligência artificialRedes neurais (Computação)Bacias hidrográficasOrientador: Paulo Sergio Franco BarbosaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia CivilResumo: Este trabalho investiga a utilização de modelos determinísticos de simulação hidrológica do tipo chuva-vazão, cuja área de estudo refere-se as bacias dos rios Itapetininga, das Almas e Guarapiranga no estado de São Paulo e bacia do rio Guaporé no estado de Mato Grasso. São testados dois modelos determinísticos do tipo chuva-vazão, ambos com processo de otimização dos parâmetros na forma irrestrita e não linear: SMAP (Soi! Moisture Accouting Procedure) com aplicação de um método de otimização de primeira ordem; e outro modelo utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA's), com método de otimização de segunda ordem Em ambos os casos é tomado o intervalo de discretização mensal. A concepção testada sobre a posição de inserção do modelos de RNA's acoplado ao SMAP, tem origem na necessidade de investigação do potencial das RNA's em substituição aos parâmetros e processos tradicionais dos modelos chuva-vazão e, representada diretamente a relação chuva-vazão, partindo-se portanto, como entrada a série de precipitações e gerando-se as vazões através da RNAAbstract: This work describes the use of two hydrological simulation deterministic models to represent the rainfuJI-runnoff processo The Itapetiniga, Almas and Guarapiranga rivers basin, located in the State of São Paulo and the Guaporé river basin located in the State of Mato Grasso, are taken as a case study. Both deterministic models used parameters optimization, with a nonlinear and unconstrained structure: (a) SMAP - Soil Moisture Accounting Procedure, which uses a first order optimization procedure; (b) Artificial Neural Network (ARN) model, which uses a second order optimzation procedure. Both models assume a montly interval to account rainfall and river flow. Some tests include a mix structure between SMAP and ARN, aiming at an evaluation of ARN potential to replace physical parameters and typical processes of conceptual rainfall-runnoff modelsDoutoradoRecursos HídricosDoutor em Engenharia Civil[s.n.]Barbosa, Paulo Sergio Franco, 1957-Porto, Rubem La LainaOhishi, TakaakiHernandez, ValterZuffo, Antonio CarlosUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia CivilPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBarp, Ana Rosa Baganha19991999-06-12T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf259p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602379BARP, Ana Rosa Baganha. Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiais. 1999. 259p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602379. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/365023porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:29:15Zoai::365023Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:29:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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