Otimização de rotas para transporte público utilizando dados multitemporais de volume de passageiros obtidos por sistema de baixo custo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Rafael Lino dos, 1991-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641277
Resumo: Orientador: Henrique Candido de Oliveira
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Em função deste fenômeno, o planejamento de transporte surge como um importante conceito incorporado pelos órgãos de trânsito a fim de melhorar a qualidade do serviço baseado na otimização do sistema de transporte público. A Universidade Estadual de Campinas, por meio da Prefeitura do Campus, conta com um sistema de transporte público oferecido gratuitamente para toda comunidade interna e externa ao campus. Levando em consideração as rotas de cada linha, este trabalho tem por objetivo a aplicação de técnicas de roteirização associados a uma plataforma de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para a otimização de rotas dos ônibus que compõem a frota do circular interno. Para tal, o projeto conta com o desenvolvimento de um dispositivo de contagem automática de volume de passageiros a fim de contabilizar a demanda de usuários do sistema. Além disso, o método proposto neste trabalho prevê a determinação da demanda de volume de passageiros de forma automatizada a partir de dados de posicionamento GNSS (Global Navigation Satellite System) fornecidos por uma plataforma IdC (Internet das Coisas). A partir desses dados foi possível a geração de mapas de densidade, visando a identificação de pontos de parada com maior e menor concentração de usuários. Por fim, este estudo prevê a obtenção de rotas otimizadas com custos mínimos, bem como minimização de tempo e distância percorrida por cada linha operante. Em função da prevista mudança na demanda de passageiros do serviço de transporte ao longo de um ano acadêmico, os dados foram analisados em dois períodos distintos (período letivo e período de férias). Resultados obtidos a partir da extração dos dados da plataforma IoT Circulino mostraram que o método se apresenta como uma alternativa que possibilita a estimativa da demanda de passageiros em pontos de parada de ônibus. Além disso, tais dados possibilitaram aplicação de uma técnica de roteirização em linhas de ônibus convencias, cujas rotas propostas, apresentaram uma redução na distância percorrida por cada linha, redução de pontos de parada, e por fim redução no custo total com a contratação do serviço de transporte em ambos os períodos analisados.Abstract: The public transportation service represented by the bus system is the main transportation mode in urban areas. Due to this phenomenon, transportation planning has an important role in urban management agencies that seek to provide a high level of service based on an optimized transportation network system. The University of Campinas, through the Campus City hall, counts with a public transportation service offered for the internal and external community. Considering the routes of each line, this work aims to optimize the routes taken by the buses that operate the internal circular fleet by applying routing techniques through a Geographic Information System (GIS) platform. A low-cost automatic people counting device was developed to count the number of the service's users in different periods. Moreover, the method proposed in this work also aims to estimate the passenger volume demand automatically from GNSS (Global Navigation Satellite System) positioning data provided by an IoT (Internet of Things) platform. From these data, it was possible to create density maps to identify bus stops with lower and higher demand. The method aims to adjust the bus stops according to their use. Bus stops with low demand are not considered in the routing task. Thus, new routes are created considering only those places with high usage. Finally, this works aims to get optimized routes with minimum costs, as well as minimization of time and distance traveled for each bus route. Due to the expected changing in the passenger demand in the transportation service over the academic year, the data was analyzed in two different periods (academic period and non-academic period). Results from the IoT Circulino platform extracted data showed that the method presents itself as an alternative that makes it possible to estimate passenger demand at a bus stop level. Moreover, such data enabled the application of a routing technique on conventional bus lines, which proposed routes, resulted in a reduction in the distance covered by each line, a reduction in the bus stops, and finally a reduction in the service total cost in both periods analyzed.MestradoTransportesMestre em Engenharia CivilFUNCAMP00063-3043 / 2018[s.n.]Oliveira, Henrique Cândido de, 1988-Lima Júnior, Orlando FontesAlmeida, Madson Cortes deUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSantos, Rafael Lino dos, 1991-20212021-01-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online ( 126 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641277SANTOS, Rafael Lino dos. Otimização de rotas para transporte público utilizando dados multitemporais de volume de passageiros obtidos por sistema de baixo custo . 2021. 1 recurso online ( 126 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641277. 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