Programação multi-objetivo fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Ricardo Coelho, 1979-
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237
Resumo: Orientadores: Akebo Yamakami, Jose Luis Verdegay Galdeano
id UNICAMP-30_82a42a86420b31f5f57e5e28f1f40636
oai_identifier_str oai::467934
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Programação multi-objetivo fuzzyFuzzy multiobjective programmingConjuntos fuzzyProgramação (Matemática)Programação multiobjetivoOtimização matemáticaComputação evolutivaFuzzy setMathematical programmingMultiobjective programmingMathematical optimizationEvolutionary computationOrientadores: Akebo Yamakami, Jose Luis Verdegay GaldeanoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos. Utilizando como base a otimização nebulosa, foram desenvolvidas duas abordagens para resolver problemas multi-objetivo nebulosos. A primeira abordagem transforma um problema nebuloso em um problema clássico paramétrico com um número maior de funções objetivo, a qual é chamada de paramétrica. A segunda abordagem, chamada de possibilística, usa a teoria de possibilidade como um índice de comparação entre números nebulosos com a finalidade de garantir condições de otimalidade em um ambiente nebuloso. Alguns exemplos numéricos são resolvidos usando um algoritmo genético chamado NSGA-II elitista, com algumas modificações para a comparação de números nebulosos, e depois feita uma análise dos resultados encontrados por ambos os enfoques.Abstract: The main goal of this work is to search, study and present the optimality conditions to solve the unconstraint and constraint multiobjetive programming problems in imprecise environment. These imprécisions can be found in the real-world optimization problems and there are utmost ways for dealing with them, but in this work will be used the theory of fuzzy sets. Using as a basis the fuzzy optimization, two approaches were developed to solve fuzzy multiobjective problems. The first approach transforms a fuzzy problem into a parametric classic multiobjective programming problem with many more objective functions, which is called parametric approach. The second one, called possibilistic, uses the possibility theory as a comparison index between two fuzzy numbers in order to ensure optimality conditions in a fuzzy environment. Some numerical examples are solved by using a genetic algorithm called elitist NSGA-II with some modifications to compare fuzzy numbers, and then the results obtained with both approaches are analysed.DoutoradoAutomaçãoDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Yamakami, Akebo, 1947-Galdeano, Jose Luis VerdegayCantão, Luiza Amalia PintoHernandes, FabioGomide, Fernando Antonio CamposFerreira, Paulo Augusto ValenteUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Ricardo Coelho, 1979-2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf100 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237SILVA, Ricardo Coelho. Programação multi-objetivo fuzzy. 2009. 100 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/467934porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:38:42Zoai::467934Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:38:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Programação multi-objetivo fuzzy
Fuzzy multiobjective programming
title Programação multi-objetivo fuzzy
spellingShingle Programação multi-objetivo fuzzy
Silva, Ricardo Coelho, 1979-
Conjuntos fuzzy
Programação (Matemática)
Programação multiobjetivo
Otimização matemática
Computação evolutiva
Fuzzy set
Mathematical programming
Multiobjective programming
Mathematical optimization
Evolutionary computation
title_short Programação multi-objetivo fuzzy
title_full Programação multi-objetivo fuzzy
title_fullStr Programação multi-objetivo fuzzy
title_full_unstemmed Programação multi-objetivo fuzzy
title_sort Programação multi-objetivo fuzzy
author Silva, Ricardo Coelho, 1979-
author_facet Silva, Ricardo Coelho, 1979-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Yamakami, Akebo, 1947-
Galdeano, Jose Luis Verdegay
Cantão, Luiza Amalia Pinto
Hernandes, Fabio
Gomide, Fernando Antonio Campos
Ferreira, Paulo Augusto Valente
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Ricardo Coelho, 1979-
dc.subject.por.fl_str_mv Conjuntos fuzzy
Programação (Matemática)
Programação multiobjetivo
Otimização matemática
Computação evolutiva
Fuzzy set
Mathematical programming
Multiobjective programming
Mathematical optimization
Evolutionary computation
topic Conjuntos fuzzy
Programação (Matemática)
Programação multiobjetivo
Otimização matemática
Computação evolutiva
Fuzzy set
Mathematical programming
Multiobjective programming
Mathematical optimization
Evolutionary computation
description Orientadores: Akebo Yamakami, Jose Luis Verdegay Galdeano
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237
SILVA, Ricardo Coelho. Programação multi-objetivo fuzzy. 2009. 100 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237
identifier_str_mv SILVA, Ricardo Coelho. Programação multi-objetivo fuzzy. 2009. 100 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610237. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/467934
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
100 p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189013959999488

Registros relacionados