Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando segurança e planos de programação da geração
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601412 |
Resumo: | Orientadores: Carlos Alberto Favarin Murari, Ruben Augusto Romero Lazaro |
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Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando segurança e planos de programação da geraçãoTransmission systems expansion planning considering security and generation programming plansAlgoritmos genéticosSistemas de energia elétricaEnergia elétrica - TransmissãoOtimização combinatóriaGenetic algorithmsElectric power systemsElectric power transmissionCombinatorial optimizationOrientadores: Carlos Alberto Favarin Murari, Ruben Augusto Romero LazaroTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho apresenta algumas propostas para solucionar o problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão, estático e multiestágio, considerando restrições de segurança - critério de segurança (n_1), assim como para o planejamento da expansão de um sistema elétrico que satisfaça simultaneamente vários planos de programação da geração pré-especificados. Visando superar deficiências na determinação de soluções ótimas para sistemas de grande porte quando se usa métodos exatos, como decomposição de Benders e algoritmos Branch and Bound, implementouse um algoritmo genético (AG) especializado, o AG de Chu-Beasley. Utilizou-se o modelo DC para realizar a modelagem da rede elétrica para os problemas da expansão de sistemas de transmissão aqui propostos. Para a geração da população inicial e melhora de um descendente do AG de Chu-Beasley utilizou-se o algoritmo heurístico construtivo de Villasana-Garver-SalonAbstract: This Ph.D. thesis presents some proposals to solve the transmission network expansion planning problem, static and multistage, taking into account security constraints - (n _ 1) security criterium, and the transmission expansion planning to satisfy some generation programming plans. Trying to find optimal solutions to large scale power systems, the specialized genetic algorithm of Chu-Beasley was implemented. The DC model was used to model the electrical network, and the constructive heuristic algorithm of Villasana-Garver-Salon was implemented to create the initial population and to improve the offsprings of the Chu-Beasley Genetic AlgorithmDoutoradoEnergiaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Murari, Carlos Alberto Favarin, 1950-Romero Lázaro, Rubén AugustoHaffner, Sergio LuisBinato, SilvioSato, FujioFrança, Paulo MorelatoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva Junior, Irênio de Jesus20052005-07-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf86f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601412SILVA JUNIOR, Irênio de Jesus. Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando segurança e planos de programação da geração. 2005. 86f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601412. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/359471porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:21:32Zoai::359471Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:21:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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